Pandas

Question

我正在处理我从 Github 中提取的 JSON 文件，使用：

curl https://api.github.com/repos/mbostock/d3/stats/commit_activity > d3_commit-activity.json

然后，在 Pandas 内我运行以下命令：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt

df = pd.io.json.read_json("d3_commit-activity.json")

df 中的一列称为 "days"，其值是格式如下的列表：

[0,0,0,1,0,1,0]
[0,0,0,0,0,1,1]
[3,0,0,0,0,0,0]

换句话说，每个列表正好由七个数字组成。我想在这些列表中的每个元素中创建七个新列，但我对类似问题的解释感到完全困惑。我尝试按照 Bradley 对这个问题的解决方案 (pandas: How do I split text in a column into multiple rows?)，但被告知 "name 'Series' is not defined"。尝试更改为 "pd.Series" 这似乎适用于该命令但在后面的命令中失败。

肯定有一种简单、直接的方法可以将这些列表分解成单独的列吗？

Answer 1

让我们定义一个列表 day_names:

import pandas as pd    
day_names = ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat']

那么其中任何一个都会达到预期的结果：

df[day_names] = df.days.apply(lambda x: pd.Series(x))

或者，

df[day_names] = df.apply(lambda row: pd.Series(row.days), axis=1)

Answer 2

从列表创建列的简单方法如下：

df2 = pd.DataFrame(zip(*df.days)).T
df2.columns = ['Sun', 'Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat']
>>> df2
   Sun  Mon  Tue  Wed  Thu  Fri  Sat
0    0    0    0    1    0    1    0
1    0    0    0    0    0    1    1
2    3    0    0    0    0    0    0

使用星号以天为单位解压缩参数，将它们放在单独的列中。

Pandas - 如何对由列表对象组成的列进行子集化？

Pandas - How do I subset a column composed of list objects?

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