从 json 格式列表中提取值

Question

我有一个包含 json 数据的列表，如下所示：

txt

["{'type': 'Point', 'coordinates': [35.51635659, 139.5662442]}", "{'type': 'Point', 'coordinates': [51.50178423, -0.05362636]}"]

我正在尝试从坐标中提取经度和纬度，但我真的很难解决这个问题。

当我尝试时：

for each in txt:
    print(each)

它returns:

{'type': 'Point', 'coordinates': [35.51635659, 139.5662442]} {'type': 'Point', 'coordinates': [51.50178423, -0.05362636]}

当我尝试时：

json_normalize(json.loads(txt))

我收到以下错误：

TypeError Traceback (most recent call last) in ----> 1 json_normalize(json.loads(txt))

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\json__init__.py in loads(s, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw) 339 else: 340 if not isinstance(s, (bytes, bytearray)): --> 341 raise TypeError(f'the JSON object must be str, bytes or bytearray, ' 342 f'not {s.class.name}') 343 s = s.decode(detect_encoding(s), 'surrogatepass')

TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not list

如果有人能提供帮助，将不胜感激

谢谢

Answer 1

字典是一个字符串，因此您需要使用 ast.literal_eval()，或者用双引号替换然后使用 json.loads()。无论哪种方式都可以获得坐标：

鉴于：

txt = ["{'type': 'Point', 'coordinates': [35.51635659, 139.5662442]}", "{'type': 'Point', 'coordinates': [51.50178423, -0.05362636]}"]

选项 1：

import json

for each in txt:
    each = each.replace("'", '"')
    jsonObj = json.loads(each) 
    print (jsonObj['coordinates'])

选项 2：

import ast

for each in txt:
    each = ast.literal_eval(each)
    print(each['coordinates'])

输出：

[35.51635659, 139.5662442]
[51.50178423, -0.05362636]

从 json 格式列表中提取值

extract values from json format list

python

json

geojson

dataframe