编写充满 Python 代码的 Latex 书的困难工作流程

Difficult workflow writing Latex book full of Python code

我正在写一本关于 python 使用 Latex 编码的书。我计划在整个文本中穿插 python 代码及其输出。真正给我带来麻烦的是,当我需要返回并编辑我的 python 代码时,将它很好地恢复到我的最新文档中是一件非常痛苦的事情。

我做了很多研究,但似乎找不到好的解决方案。

这个包含完整的文件,没有解决我的问题 https://tex.stackexchange.com/questions/289385/workflow-for-including-jupyter-aka-ipython-notebooks-as-pages-in-a-latex-docum

与此相同。 http://blog.juliusschulz.de/blog/ultimate-ipython-notebook

找到解决方案 1(糟糕)

我可以使用 listings latex 包将 python 代码复制并粘贴到 latex 中。

优点:

  1. 只需更新一小段代码即可轻松完成。

缺点:

  1. 输出需要在python中运行,分别复制、粘贴。
  2. 初写SLOW,每章要刷上百遍

找到解决方案 2(错误)

使用带有 markdown 的 jupyter notebook,导出到 Latex,\include 文件到主 Latex 文档中。

优点:

  1. 精简
  2. 其中包含输出。

缺点:

理想解

这里的关键是导出的 python 笔记本被拆分并发送到文档的不同部分。为了让它工作,它需要以某种方式在笔记本的降价或代码中进行标记或标记,所以当我重新导出它时,那些相同的部分会被发送到书中的相同位置。

优点:

  1. Python 编辑容易,传播回书很容易。
  2. 用latex写的文字,可以利用latex的力量

任何帮助提出更接近我的理想解决方案的解决方案将不胜感激。快要死了。

可能无关紧要,但我正在 VS Code 中编写 latex 和 jupyter notebooks。如果这意味着解决这些问题,我愿意改变工具。

Jupyter 不允许从笔记本中导出特定的单元格——它只允许您导出整个笔记本。为了尽可能接近您的理想场景,您需要一个模块化的 Jupyter 设置:

  1. 将您的单个 Jupyter 笔记本拆分成更小的笔记本。
  2. 然后可以通过“文件”>“下载为”>“LaTeX (.tex)”将每个笔记本导出到 LaTeX
  3. 在 LaTeX 中,您可以通过

    导入生成的 .tex 文件

    \输入{filname.tex}

如果您想将较小的笔记本导入到主笔记本的单元格中,您可以通过(参见魔术命令 run

执行此操作
%run my_other_notebook.ipynb #or %run 'my notebook with spaces.ipynb'

您也可以通过(见魔术命令load)插入python个文件

%load python_file.py

加载 Python 文件并允许您在主笔记本中执行它。

您也可以有小的 .py 片段,将它们加载到您的小型 Jupyter 笔记本中,然后 运行 将小笔记本加载到您的大笔记本中。

你对 VS Code 的使用很好,不过,浏览器中的 Jupyter 可能会让你编辑得更快。

(reference for all magic commands)

我会使用 bookdown 将测试代码和源代码放在同一个文档中(为方便起见拆分成多个文件)。这个包起源于 R 世界,但也可以与其他语言一起使用。这里有一个非常简单的例子:

---
output: bookdown::pdf_document2
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
```

# Setup data

First we define some varialbes with data.

```{python data}
bob = ['Bob Smith', 42, 30000, 'software']
sue = ['Sue Jones', 45, 40000, 'music']
```

# Output data

then we output some of the data.

```{python output}
bob[0], sue[2]
```

# Reference code block

Finally lets repeate the code block without evaluating it.

```{python, ref.label="output", eval = FALSE}
```

输出:

这是我写的一个小脚本。它拆分单个 *.ipynb 文件并将其转换为多个 *.tex 文件。

用法是:

  1. 复制以下脚本并另存为 main.py
  2. 执行python main.py init。它将创建 main.texstyle_ipython_custom.tplx
  3. 在你的 jupyther notebook 中,添加额外的行 #latex:tag_a, #latex:tag_b, .. 到你想要提取的每个单元格。相同的标签将被提取到相同的 *.tex 文件。
  4. 将其另存为 *.ipynb 文件。幸运的是,当前的 VSCode python 插件支持导出到 *.ipynb,或者使用 jupytext 将 *.py 转换为 *.ipynb
  5. 运行 python main.py path/to/your.ipynb 它将创建 tag_a.textag_b.tex
  6. 编辑 main.tex 并在任何你想要的地方添加 \input{tag_a.tex}\input{tag_b.tex}
  7. 运行 pdflatex main.tex 它会产生 main.pdf

此脚本背后的想法:

使用默认 nbconvert.LatexExporter 从 jupyter notebook 转换为 LaTex 会生成包含宏定义的完整 LaTex 文件。使用它来转换每个单元格可能会创建大型 LaTex 文件。为了避免这个问题,脚本首先创建只有宏定义的 main.tex ,然后将每个单元格转换为没有宏定义的 LaTex 文件。这可以使用从 style_ipython.tplx

稍微修改的自定义模板文件来完成

标记或标记单元格可能是使用单元格元数据完成的,但我找不到如何在 VSCode python 插件 (Issue) 中设置它,因此改为扫描每个具有正则表达式模式的单元格的来源 ^#latex:(.*),并在将其转换为 LaTex 文件之前将其删除。

来源:

import sys
import re
import os
from collections import defaultdict
import nbformat
from nbconvert import LatexExporter, exporters

OUTPUT_FILES_DIR = './images'
CUSTOM_TEMPLATE = 'style_ipython_custom.tplx'
MAIN_TEX = 'main.tex'


def create_main():
    # creates `main.tex` which only has macro definition
    latex_exporter = LatexExporter()
    book = nbformat.v4.new_notebook()
    book.cells.append(
        nbformat.v4.new_raw_cell(r'\input{__your_input__here.tex}'))
    (body, _) = latex_exporter.from_notebook_node(book)
    with open(MAIN_TEX, 'x') as fout:
        fout.write(body)
    print("created:", MAIN_TEX)


def init():
    create_main()
    latex_exporter = LatexExporter()
    # copy `style_ipython.tplx` in `nbconvert.exporters` module to current directory,
    # and modify it so that it does not contain macro definition
    tmpl_path = os.path.join(
        os.path.dirname(exporters.__file__),
        latex_exporter.default_template_path)
    src = os.path.join(tmpl_path, 'style_ipython.tplx')
    target = CUSTOM_TEMPLATE
    with open(src) as fsrc:
        with open(target, 'w') as ftarget:
            for line in fsrc:
                # replace the line so than it does not contain macro definition
                if line == "((*- extends 'base.tplx' -*))\n":
                    line = "((*- extends 'document_contents.tplx' -*))\n"
                ftarget.write(line)
    print("created:", CUSTOM_TEMPLATE)


def group_cells(note):
    # scan the cell source for tag with regexp `^#latex:(.*)`
    # if sames tags are found group it to same list
    pattern = re.compile(r'^#latex:(.*?)$(\n?)', re.M)
    group = defaultdict(list)
    for num, cell in enumerate(note.cells):
        m = pattern.search(cell.source)
        if m:
            tag = m.group(1).strip()
            # remove the line which contains tag
            cell.source = cell.source[:m.start(0)] + cell.source[m.end(0):]
            group[tag].append(cell)
        else:
            print("tag not found in cell number {}. ignore".format(num + 1))
    return group


def doit():
    with open(sys.argv[1]) as f:
        note = nbformat.read(f, as_version=4)
    group = group_cells(note)
    latex_exporter = LatexExporter()
    # use the template which does not contain LaTex macro definition
    latex_exporter.template_file = CUSTOM_TEMPLATE
    try:
        os.mkdir(OUTPUT_FILES_DIR)
    except FileExistsError:
        pass
    for (tag, g) in group.items():
        book = nbformat.v4.new_notebook()
        book.cells.extend(g)
        # unique_key will be prefix of image
        (body, resources) = latex_exporter.from_notebook_node(
            book,
            resources={
                'output_files_dir': OUTPUT_FILES_DIR,
                'unique_key': tag
            })
        ofile = tag + '.tex'
        with open(ofile, 'w') as fout:
            fout.write(body)
            print("created:", ofile)
        # the image data which is embedded as base64 in notebook
        # will be decoded and returned in `resources`, so write it to file
        for filename, data in resources.get('outputs', {}).items():
            with open(filename, 'wb') as fres:
                fres.write(data)
                print("created:", filename)


if len(sys.argv) <= 1:
    print("USAGE: this_script [init|yourfile.ipynb]")
elif sys.argv[1] == "init":
    init()
else:
    doit()