Gunicorn Worker 超时时间戳太大，无法转换为 C _PyTime_t

Question

我正在尝试使用 gunicorn 和一名工人一起启动我的烧瓶应用程序，但是 returns 这个错误

OverflowError: timestamp too large to convert to C _PyTime_t

这是我用来发射 gunicorn 的命令

gunicorn app:app -b 0.0.0.0:7004 \
  --name $APP_NAME \
  --workers 1\
  --timeout 9999999 \

这是堆栈跟踪，

Traceback (most recent call last):


File "/usr/lib/python3.6/site-packages/gunicorn/arbiter.py", line 583, in spawn_worker
    worker.init_process()
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/gunicorn/workers/base.py", line 134, in init_process
    self.run()
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 124, in run
    self.run_for_one(timeout)
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 83, in run_for_one
    self.wait(timeout)
  File "/usr/lib/python3.6/site-packages/gunicorn/workers/sync.py", line 35, in wait
    ret = select.select(self.wait_fds, [], [], timeout)
OverflowError: timestamp too large to convert to C _PyTime_t

我读了几个问题，但都说要减少我已经减少的超时。我不明白为什么它不起作用。

谢谢！

Answer 1

该值对于基础 C 数据类型来说太大 (INT)。 gunicorn --timeout 标志接受以秒为单位的值，一般来说，如果你必须让一个工人活那么久（~116 天），你可能做错了什么。工作人员应在合理的时间后暂停连接以释放资源。如果您有一些计算量大的端点需要一段时间，您仍然应该很好地估计该端点通常需要多长时间，并相应地调整您的 gunicorn --timeout 参数。比标准 HTTP request/response 周期花费更长的时间的事情应该移动到任务队列，例如 Redis 或 RabbitMQ。您没有提供太多关于您的 Flask 应用程序究竟在做什么的信息，所以我说的是非常笼统的术语。话虽这么说，您可以省略 --timeout 标志。我认为同步工作者的默认值是 30 秒，这对于典型的网络应用程序来说是非常合理的

Gunicorn Worker 超时时间戳太大，无法转换为 C _PyTime_t

Gunicorn Worker timeout timestamp too large to convert to C _PyTime_t

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