使用 Panda 对日期进行年月排序

Question

我有 python pandas 数据框，如下所示

熊猫数据框

+---------+-------+
|  Date   | value |
+---------+-------+
| 2013-12 | A     |
| 2013-01 | B     |
| 2013-04 | C     |
| 2014-06 | D     |
+---------+-------+

如何对这个数据框进行排序？

我尝试使用：df.sort(['Date'])。但它不起作用。

有人能帮忙吗？

Answer 1

使用 df.sort 关注 abarnet 的评论将解决问题。您必须使用 inplace=True 才能对数据框进行就地排序。请参阅以下示例：

import pandas as pd
from datetime import datetime

dates = [datetime(2013, 12, 1), 
         datetime(2013, 1, 1), 
         datetime(2013, 4, 1),
         datetime(2012, 6, 1)]

val = ['A', 'B', 'C', 'D']
df = pd.DataFrame({'dates':pd.Series(dates), 'value':pd.Series(val)})

df
Out[2]: 
       dates value
0 2013-12-01     A
1 2013-01-01     B
2 2013-04-01     C
3 2012-06-01     D

df.sort(['dates'], inplace=True)

df
Out[4]: 
       dates value
3 2012-06-01     D
1 2013-01-01     B
2 2013-04-01     C
0 2013-12-01     A

使用 Panda 对日期进行年月排序

Sort Date Year-Month using Panda

python

sorting

dataframe