R：向量化样本，每次采样时概率都不同
R: vectorized sample where the probability varies each time you sample
我正在尝试对 0 或 1 的 10 个值进行采样，每次都具有定义的（但不同的）概率。
这不起作用：
sample(0:1, size = 10, replace = T, prob = seq(0.1, 1, 0.1))
这确实有效：
sapply(seq(0.1, 1, 0.1), function(x) sample(0:1, size = 1, prob = c(1-x, x)))
第 10 个值始终为 1，而第一个值有 1/10 的机会为 1 - 这就是我想要实现的。
是否有矢量化方法？
您想从二项分布中抽样：
rbinom(10, 1, prob = seq(0.1, 1, 0.1))
我正在尝试对 0 或 1 的 10 个值进行采样，每次都具有定义的（但不同的）概率。
这不起作用：
sample(0:1, size = 10, replace = T, prob = seq(0.1, 1, 0.1))
这确实有效：
sapply(seq(0.1, 1, 0.1), function(x) sample(0:1, size = 1, prob = c(1-x, x)))
第 10 个值始终为 1，而第一个值有 1/10 的机会为 1 - 这就是我想要实现的。
是否有矢量化方法？
您想从二项分布中抽样：
rbinom(10, 1, prob = seq(0.1, 1, 0.1))