numpy array IndexError: 'index out of bound' when a mask is inverted or negated
numpy array IndexError: 'index out of bound' when a mask is inverted or negated
我有 2 个数组，一个是掩码，另一个是标签：
两个数组的形状相同：
(Pdb) L.shape
(178, 201, 101)
(Pdb) MASK.shape
(178, 201, 101)
当它到达这一行时：
L[~MASK] = 0
IndexError: 'index 255 is out of bounds for axis 0 with size 178'
它显示了一个错误，我找不到任何原因。你能帮我解决这个问题吗？
尝试：
L[np.logical_not(MASK)]
您使用的 ~（波浪号）运算符是按位补码运算符，而不是逻辑否定运算符。
我有 2 个数组，一个是掩码，另一个是标签：
两个数组的形状相同：
(Pdb) L.shape
(178, 201, 101)
(Pdb) MASK.shape
(178, 201, 101)
当它到达这一行时：
L[~MASK] = 0
IndexError: 'index 255 is out of bounds for axis 0 with size 178'
它显示了一个错误，我找不到任何原因。你能帮我解决这个问题吗？
尝试：
L[np.logical_not(MASK)]
您使用的 ~（波浪号）运算符是按位补码运算符，而不是逻辑否定运算符。