k8s - 具有服务依赖性的部署
k8s - deployment with service dependency
我正在玩 k8s 部署 - 滚动更新，它工作得很好。
我很想知道当我们有服务依赖时如何进行部署！不确定我是否正确解释了我的问题。这只是一个非常高层次的场景！
让我们考虑这个例子。我已经部署了 2 个应用程序，每个应用程序有 10 个副本，作为服务公开。
Service-A
Deployment-A
Pod-A - v1 - (10)
Service-B
Deployment-B
Pod-B - v1 - (10)
服务 A 依赖于 B。现在，作为 v2 版本的一部分，两个应用程序都需要使用 v2。服务 B api 需要很少的附加参数/略有更改。当我们使用较新版本 v2 升级两个应用程序时，如果服务 B 启动并且 运行 在服务 A 之前，一些请求将失败，因为服务 A 仍在 v1 中（因为升级正在进行中） .我们如何才能在这里没有任何失败地进行部署？如果您已经在使用 k8s，您将遵循的最佳实践是什么。
如“Enable Rolling updates in Kubernetes with Zero downtime" from Nilesh Jayanandana, you could check if implementing a readiness probe将帮助服务B等待服务A在V2中。
另一种方法是通过 Helm 包，如“Deploy, Scale and Upgrade an Application on Kubernetes with Helm”，它可以对依赖项进行建模，然后通过 helm update 执行滚动升级。
我正在玩 k8s 部署 - 滚动更新，它工作得很好。 我很想知道当我们有服务依赖时如何进行部署！不确定我是否正确解释了我的问题。这只是一个非常高层次的场景！
让我们考虑这个例子。我已经部署了 2 个应用程序，每个应用程序有 10 个副本，作为服务公开。
Service-A
Deployment-A
Pod-A - v1 - (10)
Service-B
Deployment-B
Pod-B - v1 - (10)
服务 A 依赖于 B。现在，作为 v2 版本的一部分，两个应用程序都需要使用 v2。服务 B api 需要很少的附加参数/略有更改。当我们使用较新版本 v2 升级两个应用程序时，如果服务 B 启动并且 运行 在服务 A 之前，一些请求将失败，因为服务 A 仍在 v1 中（因为升级正在进行中） .我们如何才能在这里没有任何失败地进行部署？如果您已经在使用 k8s，您将遵循的最佳实践是什么。
如“Enable Rolling updates in Kubernetes with Zero downtime" from Nilesh Jayanandana, you could check if implementing a readiness probe将帮助服务B等待服务A在V2中。
另一种方法是通过 Helm 包，如“Deploy, Scale and Upgrade an Application on Kubernetes with Helm”，它可以对依赖项进行建模，然后通过 helm update 执行滚动升级。