将 JSON 个元素转换为数组

Convert JSON element to array

我是 Python 的新手,已经有一段时间没有编码了。有没有办法将 JSON 结构中的元素转换为数组?

例子

鉴于:

{
    "persons": 
        {
            "city": "Seattle", 
            "name": "Brian"
        }
}

必填:

{
    "persons": [
        {
            "city": "Seattle", 
            "name": "Brian"
        }
    ]
}

背景: 我想使用重复记录将 JSON 插入到大查询 Table 中。 但是这些字段不需要重复,它只是在某些情况下发生。只要我有一个数组,一切都可以正常工作,如果缺少该数组,则会返回一个错误。 现在我正在寻找一些 python 函数,我只能说让我的 persons 元素成为一个只有一个元素的数组。

此致

编辑:

更具体一点: 我的结构如下所示。

{
"a" : {
    "b" : [
        {
            "c" : {
                "foo" : "bar",
                ...
            },
            "d" : {
                "foo" : "bar",
                ...
            },
            "e" : "bar"
        },
        {
            "c" : [
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                },
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                },
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                },
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                },
                {
                    "foo" : "bar",
                    ...
                }
            ],
            "d" : {
                "foo" : "bar",
                    ...
            },
            "e" : "bar"
        },
        {
            "c" : {
                "foo" : "bar",
                ...
            },
            "d" : {
                "foo" : "bar",
                ...
            },
            "e" : "bar"
        }
    ]
},
"f" : {
    "foo" : "bar",
    ....
}

}

b 和 c 可以重复,但不是必须的。无论如何,我需要这两个元素作为一个数组。最好的方法是使用 JSON、b 和 c 作为输入的可重用函数,因为我们有具有不同结构的不同 JSON 文件。

目前我尝试使用@ajrwhite 方法来实现我的要求,但我有点吃力。

您可以更改要列出的特定元素并重新分配:

j_data = {
    "persons":
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        }
}

j_data['persons'] = [j_data['persons']]
print(j_data)

输出:

{'persons': [{'city': 'Seattle', 'name': 'Brian'}]}

使用 indent 参数进行漂亮打印:

j_data = {
    "persons":
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        }
}

j_data['persons'] = [j_data['persons']]
import json
print(json.dumps(j_data, indent=4, sort_keys=True))

输出:

{
    "persons": [
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        }
    ]
}

编辑:

如果您想将所有元素转换为列表,一个简单的循环即可:

j_data = {
    "persons":
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        },
    "cars":
        {
            "car1": "Tesla",
            "car2": "Toyota"
        }
}

for elem in j_data:
    j_data[elem] = [j_data[elem]]
# print(j_data)
import json
print(json.dumps(j_data, indent=4, sort_keys=True))

输出:

{      
    "persons": [
        {
            "city": "Seattle",
            "name": "Brian"
        }
    ],
     "cars": [
        {
            "car1": "Tesla",
            "car2": "Toyota"
        }
    ]
}

这是在 Python 中使用深层嵌套 JSON 式结构的常见问题(例如,使用 MongoDB 提取)。

这是一种递归方法,它将所有 dicts 包含在 [] 中的一个大 dict 中:

def listify_dict(var):
    if isinstance(var, dict):
        output_dict = var.copy()
        for k, v in var.items():
            output_dict[k] = listify_dict(v)
        return [output_dict]
    elif isinstance(var, list):
        output_list = var.copy()
        for i, v in enumerate(output_list):
            output_list[i] = listify_dict(v)
        return output_list
    else:
        return var

示例:

test = {
    "persons": 
        {
            "city": "Seattle", 
            "name": "Brian"
        }
}
listify_dict(test)

输出:

[{'persons': [{'city': 'Seattle', 'name': 'Brian'}]}]