Gremlin：按活跃用户与非活跃用户的计数位置生成列表

Question

我有顶点人物、用户类型和位置。人们有外向的优势 people_location 和 people_usertype。人物有属性 'name'，用户类型有属性 'activationStatus'，位置有属性 'name'。

我想创建一个如下所示的列表：

[[1]: https://i.stack.imgur.com/lKzZL.png]

我想要按位置统计 activationStatus "active" 和 "inactive" 的人数，其中该位置包含 "US"。

这就是我所有的人数统计，其中 'name' 以美国开头：

g.V()hasLabel('people').out('people_publicisofficelocation')
.filter(has('name',between('US','UT')))
.groupCount().by('name')

它是运行但没有产生结果。

Answer 1

您可以在 3.4 之前的 TinkerPop 版本中模拟 'starts with' 行为，使用 has('name',between('US','UT')) 之类的东西，这样您就可以用它替换上面的过滤器行。如果您使用的图形实现支持 TinkerPop 3.4，则还有其他文本谓词可用于开头、结尾和包含。

正如其他人所说，如果您可以 post 一些示例 addV() 和 addE() 构建图表的一部分的步骤，将更容易给出更精确的答案。

Answer 2

这对我有用！

g.V().hasLabel('Location').filter(has('name',between('US','UT'))) .project('Name','Active', 'Inactive', 'Total') .by('name') .by(__.both('people_location').out('people_usertype') .where(values('activationStatus').is(eq('Active'))).count()) .by(__.both('people_location').out('people_usertype') .where(values('activationStatus').is(eq('Inactive'))).count()) .by(__.both('people_location').out('people_usertype').count())

Gremlin：按活跃用户与非活跃用户的计数位置生成列表

Gremlin: Generate a list by location of counts for active versus inactive users

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