生物医学图像分割
Biomedical Image Segmentation
在脑肿瘤分割中,Images和Labels可以看成是彩色图像吗?
或者图像可以有 3 个通道,但 Ground Truth/Mask/Label 必须在 1 个通道中。或者两者都必须是 1 个通道??因为我已经为 UNET 架构使用了 3 个通道的两个(图像和 GT),并给我输出空白彩色图像。为什么输出是这样?
没有必要使用彩色图像来进行生物医学图像分割。 CT/MR image 的值具有特定的含义,表示不同的病变,如骨骼或血管。
如果你使用3个通道,我不知道这个值是否仍然具有相同的含义。另外,我不建议你把GT当作3通道图像,因为体素值表示不同类。在您的情况下,对于不同类型的肿瘤可能为 1-n,对于背景为 0。
因此,3通道表示会丢失一些语义信息,使问题更加复杂。
在脑肿瘤分割中,Images和Labels可以看成是彩色图像吗? 或者图像可以有 3 个通道,但 Ground Truth/Mask/Label 必须在 1 个通道中。或者两者都必须是 1 个通道??因为我已经为 UNET 架构使用了 3 个通道的两个(图像和 GT),并给我输出空白彩色图像。为什么输出是这样?
没有必要使用彩色图像来进行生物医学图像分割。 CT/MR image 的值具有特定的含义,表示不同的病变,如骨骼或血管。 如果你使用3个通道,我不知道这个值是否仍然具有相同的含义。另外,我不建议你把GT当作3通道图像,因为体素值表示不同类。在您的情况下,对于不同类型的肿瘤可能为 1-n,对于背景为 0。 因此,3通道表示会丢失一些语义信息,使问题更加复杂。