追加 numpy 一维数组不会导致矩阵

Question

我试图通过随机生成它的行并附加

来获得一个二维数组

   import numpy as np
   my_nums =  np.array([])
    for i in range(100):
      x = np.random.rand(2, 1)
      my_nums = np.append(my_nums, np.array(x))

但我没有得到我想要的，而是得到一个一维数组。

怎么了？转置 x 也无济于事。

Answer 1

您可以使用 np.append(axis=0) 或 np.vstack 来完成此操作。然而，这要求附加的行与数组中已有的行具有相同的长度。

您不能使用相同的代码将具有两个值的行追加到一个空数组，并将一行追加到已经存在的二维数组：numpy 将抛出一个 ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions.

您可以初始化 my_nums 来解决这个问题：

my_nums = np.random.rand(1, 2)
for i in range(99):
    x = np.random.rand(1, 2)
    my_nums = np.append(my_nums, x, axis=0)

请注意，由于初始化行，范围减少了一位。另请注意，我将维度更改为 (1, 2) 以获得实际的行向量。

当然，创建所需最终形状的数组比逐行追加容易得多：

my_nums = np.random.rand(100, 2)

追加 numpy 一维数组不会导致矩阵

Append numpy one dimensional arrays does not lead to a matrix

python

initialization

append

numpy-ndarray