How to fix "ImportError: PyArrow >= 0.8.0 must be installed; however, it was not found."?

How to fix "ImportError: PyArrow >= 0.8.0 must be installed; however, it was not found."?

我使用 PySpark 2.4.0,当我在 pyspark 中执行以下代码时:

$ ./bin/pyspark
Python 2.7.16 (default, Mar 25 2019, 15:07:04)
...
Welcome to
      ____              __
     / __/__  ___ _____/ /__
    _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/
   /__ / .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 2.4.0
      /_/

Using Python version 2.7.16 (default, Mar 25 2019 15:07:04)
SparkSession available as 'spark'.
>>> from pyspark.sql.functions import pandas_udf
>>> from pyspark.sql.functions import pandas_udf, PandasUDFType
>>> from pyspark.sql.types import IntegerType, StringType
>>> slen = pandas_udf(lambda s: s.str.len(), IntegerType())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/x/spark/python/pyspark/sql/functions.py", line 2922, in pandas_udf
    return _create_udf(f=f, returnType=return_type, evalType=eval_type)
  File "/Users/x/spark/python/pyspark/sql/udf.py", line 47, in _create_udf
    require_minimum_pyarrow_version()
  File "/Users/x/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 149, in require_minimum_pyarrow_version
    "it was not found." % minimum_pyarrow_version)
ImportError: PyArrow >= 0.8.0 must be installed; however, it was not found.

如何解决?

本例中的错误消息具有误导性,pyarrow 未安装。

来自官方文档Spark SQL Guide (that led to Installing PyArrow),你应该简单地执行以下命令之一:

$ conda install -c conda-forge pyarrow

$ pip install pyarrow

在适当的用户和 Python 版本下 运行 它也很重要。即,如果在 Python3 根目录下使用 Zeppelin,则可能需要执行

# pip3 install pyarrow

改为

重新安装 pyarrow 对我有用:

$ pip uninstall pyarrow -y
$ pip install pyarrow

然后重启内核。

我也有这个问题,后来发现是虚拟环境的问题

所以我运行:

conda deactivate
conda activate <NAME_OF_VENV>

然后就可以正常安装了

我在 pyarrow 使用 Spark 2.3 时遇到同样的问题。 以下解决了我的问题:

  1. 卸载pandas 因为我的是为了 deb9 包

    sudo apt-get remove python-pandas

  2. 安装 pandas (pandas (0.24.2))

    sudo pip install pandas

  3. 安装 pyarrow (pyarrow (0.16.0)):

    sudo pip install pyarrow

  4. 将以下内容添加到spark-env.sh

    ARROW_PRE_0_15_IPC_FORMAT=1

  5. 重启所有工人和主人

  6. 运行 pyspark

我遇到了这个问题,但可能与你的问题无关。情况是,我使用 vscode 作为我的 IDE,而 anaconda 作为我的 python 编译器。当我 运行 我的代码时,此通知会显示在那里。我通过在我的基本环境中安装 pyarrow 来解决这个问题。在此之前,我只在我的 pyspark 虚拟环境中安装了 pyarrow