所需社区数量的 Louvain 方法
Louvian method for desired number of community
Louvian 方法的内置版本（导入社区）将网络划分为提供最大模块化的社区。我只想将我的网络分成两个集群。
我将图表传递给社区模块并获得 27 个集群，但我只想要两个集群，以便可用于分类。
我该怎么做？
有一些方法旨在 return 两个集群，有时称为二分法，例如 Kernighan-Lin 算法 (implemented in NetworkX)。
Louvain 算法是一种自下而上的方法，首先将每个节点视为自己的社区。如果这样做会增加整个分区的模块化，则该方法会合并社区。如果不可能进行此类合并，则该方法将停止。这通常发生在只剩下 2 个社区之前，因此 Louvain 算法不是获得二分法的好方法。如果您坚持，您可以尝试调整分辨率参数，该参数控制 Louvain 发现的社区的大小。不过我认为 Kernighan-Lin 是个更好的主意。
Louvian 方法的内置版本（导入社区）将网络划分为提供最大模块化的社区。我只想将我的网络分成两个集群。 我将图表传递给社区模块并获得 27 个集群，但我只想要两个集群，以便可用于分类。 我该怎么做？
有一些方法旨在 return 两个集群，有时称为二分法，例如 Kernighan-Lin 算法 (implemented in NetworkX)。
Louvain 算法是一种自下而上的方法，首先将每个节点视为自己的社区。如果这样做会增加整个分区的模块化，则该方法会合并社区。如果不可能进行此类合并，则该方法将停止。这通常发生在只剩下 2 个社区之前，因此 Louvain 算法不是获得二分法的好方法。如果您坚持，您可以尝试调整分辨率参数，该参数控制 Louvain 发现的社区的大小。不过我认为 Kernighan-Lin 是个更好的主意。