如何检查数据中每一行的列值是否在另外两个范围内 table

Question

我现在正在处理 R 问题，在我的最后一步中，我想检查我的 95% 置信区间是否包含参数的真实值。我在这一步有一个问题。

dat <- data.table(low = c(0.9, 1.1, 1, 0.95),
                  up = c(0.99, 1.2, 1.3, 1.4),
                  true = c(1, 1.15, 1.2, 1.5))

例如，在第一行中，我想检查真值 1 是否具有 0.9 到 0.99 的置信区间。显然不是这样 return 0. 逐行检查后。期望的结果将是：

result <- data.table(low = c(0.9, 1.1, 1, 0.95),
                     up = c(0.99, 1.2, 1.3, 1.4),
                     true = c(1, 1.15, 1.2, 1.5), 
                     conv = c(0, 1, 1, 0))
print(result)

有什么有效的方法可以解决这个问题吗？非常感谢您的帮助。

Answer 1

这在 data.table

中是惯用的

dat[, inConf := ifelse(true >= low & true <= up,T,F)]

###alternatively with 0,1
dat[, inConf := ifelse(true >= low & true <= up,1,0)]

Answer 2

最有效的方法可能是 between 运算符：

> result[, conv2 := as.integer(true %between% .(low, up))]
> result
    low   up true conv conv2
1: 0.90 0.99 1.00    0     0
2: 1.10 1.20 1.15    1     1
3: 1.00 1.30 1.20    1     1
4: 0.95 1.40 1.50    0     0

您可以跳过 as.integer 以获得逻辑列，这在 R 中编码此类数据时更标准。

我在这里使用的 between 函数来自 data.table 并且有两种语法：

x %between% list(dn, up)
between(x, dn, up)

在 DT[...] 内，您可以将 list() 缩短为 .()。

如何检查数据中每一行的列值是否在另外两个范围内 table

How to check if a column value is within a range of another two for each row in data table

r

intervals

data.table