将来自不同环境的值传递给 ggplot aes()？

Question

我将其作为 RShiny 应用程序的一部分：

sizeToUse = eval(length(levels(factor(df2$Cluster))))
ggplot(df2, aes(x=Noise, y = AvgC), colour=clusterCat) + geom_point(inherit.aes = FALSE, aes_string(color=clusterCat, size=sizeToUse))

clusterCat 是 df2 数据框中的一列，但 sizeToUse 是一个单独声明的变量，并且不是向量值。有没有一种方法可以将一个列的一个变量传递给数据框，并将另一个在更高环境中存在的变量传递给ggplot中的aes？我意识到我可以将 sizeToUse 添加为 df2 中的列，但这似乎效率很低。

Answer 1

那里发生了一些奇怪的事情 - 如果您发布 df2 的示例（尝试 dput(head(df2))），我们会更容易回答。

但是你想做的事情是绝对允许的。试试这个代码：

sizeToUse <- length(unique(df2$Cluster))

ggplot(df2, aes(x = Noise, y = AvgC)) + 
    geom_point(aes(color = clusterCat), size = sizeToUse)

一些注意事项：

我让你的 sizeToUse 计算更简单一些 - 希望这是正确的
如果是单个值则不需要映射sizeToUse

Answer 2

可以尝试在geom_point中直接定义变量sizeToUse如

ggplot(df2, aes(x=Noise, y = AvgC), colour=clusterCat) + geom_point(inherit.aes = FALSE, aes_string(color=clusterCat, size=eval(length(levels(factor(Cluster))))))

将来自不同环境的值传递给 ggplot aes()？

passing values from different environments to ggplot aes()?

r

ggplot2