在没有 bootstrap 的情况下实施随机森林

Question

我想使用我所有的训练集来实现 Breiman (2001) 的随机森林算法来种植树木。换句话说，我想在每个节点保留输入的随机选择，并删除 bootstrap 阶段。这是因为我正在处理很少显示自相关的观察结果。

我已经查看了包 randomForest、ranger 和 Rborist 的文档，但没有找到答案。我还尝试使用 getAnywhere(randomForest.default) 查看函数 randomForest 的源代码；但是不得不承认我的R-level太低了，什么都学不来

提前谢谢你。

编辑。未来的读者请注意：如果要修改 bootstrap 步骤，请确保在使用 randomForest.

时设置 keep.inbag=T

Answer 1

randomForest 中的 sampsize 参数控制用于每棵树的样本数，replace 参数控制您是否进行引导。因此，在您的情况下，设置 sampsize=N（样本数）和 replace=FALSE。