我可以使用 k 均值聚类对各种空间模式进行分类吗？
Can I classify various spatial patterns using k-mean clustering?
我想使用 K 聚类将几种空间模式分为四种类型。例如，如果我有40个空间模式，我会将它们分为A、B、C和D模式，12个是A模式，8个是B模式，10个和10个是C和D模式。
Patterns 具有二维 space 中的数据值（对于 np.shape，它具有 (40,18,81) 的结构）。我可以使用 k 均值聚类如上所述对每个 (18,81) 结构的 40 种模式进行分类吗？
为了帮助您理解，我将向您展示我提到的模式的一些示例。
[
[
是的，你可以做到。这就像对具有 18*81 = 1,458 维 (variables/columns) 和 40 observations/rows 的表格数据进行聚类。请记住，此算法仅允许您指定要创建的集群的数量，而不是指定要分配给每个集群的数据点（在您的情况下为模式）的数量。
您可能需要将 18*81 数组展平为 1*1458 形状。
我想使用 K 聚类将几种空间模式分为四种类型。例如，如果我有40个空间模式，我会将它们分为A、B、C和D模式，12个是A模式，8个是B模式，10个和10个是C和D模式。
Patterns 具有二维 space 中的数据值（对于 np.shape，它具有 (40,18,81) 的结构）。我可以使用 k 均值聚类如上所述对每个 (18,81) 结构的 40 种模式进行分类吗？
为了帮助您理解，我将向您展示我提到的模式的一些示例。
[
是的，你可以做到。这就像对具有 18*81 = 1,458 维 (variables/columns) 和 40 observations/rows 的表格数据进行聚类。请记住，此算法仅允许您指定要创建的集群的数量，而不是指定要分配给每个集群的数据点（在您的情况下为模式）的数量。
您可能需要将 18*81 数组展平为 1*1458 形状。