Pandas：如果不是 NaN（列）则打印

Question

我有一个包含列的 excel 数据集。 Age 列有很多空单元格，我被要求打印几列，但只打印可用的 Age。我不想打印一堆 NaN 结果。看起来很简单，但是当我尝试使用 isnull() 时，它告诉我 float 对象没有那个属性。当我尝试设置 == 'NaN' 或 ' ' 时，出现其他错误。什么都不起作用，这甚至不是作业的重点。有人能指出我正确的方向吗？

这是我的打印语句：

 if  ttnc_person.Age.isnull() :
              print (index, "\t", ttnc_person['Name'], pasGender)

只是要为 if null 和 if not 做一个案例，因为我是一个菜鸟，所以如果我能得到第一个 if 工作，就会有一个 notnull 的 else 语句。这是我们第一次介绍 pandas 所以假设我什么都不知道。

Answer 1

如果我正确阅读了您的错误文本，您的 ttnc_person.Age 似乎是一个浮点值。在这种情况下，您可以在使用 import math 导入包后使用 math.isnan(ttnc_person.Age) 检查 Nan 值。参见：math.isnan

Answer 2

ttnc_person.dropna(子集=['Age'])

Answer 3

使用方法DataFrame.notna()

ttnc_person[ ttnc_person['Age'].notna() ]

给出年龄不为 NaN 的所有列。

ttnc_person.Age.notna()

仅给出年龄列的值。

Pandas：如果不是 NaN（列）则打印

Pandas: print if not NaN (column)

nan

pandas