predict() 函数返回意外输出

Question

问题

我有一个用一些数据集创建的线性回归模型（i.d。logAnalysis <- lm(log(wage) ~ female+exper+school)）一切正常，看起来符合预期。

我现在得到了一个新数据矩阵：

students <- matrix(c(
  0, 3, 10,
  1, 17, 12,
  1, 8, 9,
  0, 20, 10,
  0, 34, 9,
  0, 2, 13
), ncol = 3, byrow = TRUE)

第一列是female/male行业，第二列是工作经验，第三列是学校教育。我现在想对预期工资做出预测。这就是我的想法：

predictionData <- data.frame(female=students[,1], exper=students[,2], school=students[,3])

predictedIncome <- predict(logAnlaysis, newData = predictionData)

但事实证明 predictedIncome 不是 6 的向量（i.d。6 个预测，每个学生一个）而是 [1:3296] 的向量。我无法理解这一点。也许我误解了整个功能。但我不知道它还有什么作用。

感谢您的帮助

此致

Answer 1

只是一个错字。 newData = predictionData 而不是 newdata = predictionData.

predict() 函数返回意外输出

The predict()-function is returning unexpected output

r

linear-regression

predict

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