Python 图片中的图片
Python Image of images
我有一个包含 230400 张图像的文件夹,每张图像代表 480 x 480 图像中的一个像素。
我如何使用 Python 将每张图片制作成一张图片?
我试图创建一个 npy 数组,但我相信它生成了一个 3d 数组而不是 2d 数组:
import cv2
import glob
import numpy as np
data = []
files = glob.glob("./data/*.PNG")
for myFile in files:
print(myFile)
image = cv2.imread(myFile)
data.append(image)
print('shape:', np.array(data).shape)
np.save('data',data)
Output: shape: (230400, 100, 100, 3)
如何创建二维图像阵列?以及如何将其转换为图像?
首先创建一个具有输出图像大小的空 numpy 图像。为每个像素加载图像。
import numpy as np
import cv2
import glob
image_x = 480
image_y =480
files = glob.glob("./data/*.PNG")
output = np.zeros((image_x, image_y, 3))
for i in range(image_x):
for j in range(image_y):
pixel = cv2.imread(files[image_x*i+j])
output[i,j] = pixel[0,0]
注意:这既不快也不好看,但是很明确。
要保存,请对结果数组使用 cv2.imwrite
,如:
cv2.imwrite('output.png', output)
我有一个包含 230400 张图像的文件夹,每张图像代表 480 x 480 图像中的一个像素。 我如何使用 Python 将每张图片制作成一张图片?
我试图创建一个 npy 数组,但我相信它生成了一个 3d 数组而不是 2d 数组:
import cv2
import glob
import numpy as np
data = []
files = glob.glob("./data/*.PNG")
for myFile in files:
print(myFile)
image = cv2.imread(myFile)
data.append(image)
print('shape:', np.array(data).shape)
np.save('data',data)
Output: shape: (230400, 100, 100, 3)
如何创建二维图像阵列?以及如何将其转换为图像?
首先创建一个具有输出图像大小的空 numpy 图像。为每个像素加载图像。
import numpy as np
import cv2
import glob
image_x = 480
image_y =480
files = glob.glob("./data/*.PNG")
output = np.zeros((image_x, image_y, 3))
for i in range(image_x):
for j in range(image_y):
pixel = cv2.imread(files[image_x*i+j])
output[i,j] = pixel[0,0]
注意:这既不快也不好看,但是很明确。
要保存,请对结果数组使用 cv2.imwrite
,如:
cv2.imwrite('output.png', output)