使用 cv2 findContours，图像的轮廓显得非常草率。如何提高？

Question

我正在尝试使用 cv2 查找图像的轮廓。有很多相关的问题，但答案总是显得非常具体，并不适用于我的情况。

我有一张黑白图像，我将其更改为彩色。

thresh = cv2.cvtColor(thresh, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 
plt.imshow(thresh)

接下来，我试着找出轮廓。

image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

然后我通过在黑色背景上绘制它来可视化它。

blank_image = np.zeros((thresh.shape[0],thresh.shape[1],3), np.uint8) 
img = cv2.drawContours(blank_image, contours, 0, (255,255,255), 3)
plt.imshow(img)

轮廓遵循实际轮廓，即围绕整个事物。我如何获得这种非常糟糕的油漆印象：

Answer 1

您可以使用 Canny 边缘检测来执行此操作：

import cv2
frame = cv2.imread("iCyrOT3.png")                       # read a frame
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)          # turn it gray
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)                       # get canny edges
cv2.imshow('Test', edges)                               # display the result
cv2.waitKey(0)

使用 cv2 findContours，图像的轮廓显得非常草率。如何提高？

Contours from a image appear very sloppy with cv2 findContours. How to improve?

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