fasttext error TypeError: supervised() got an unexpected keyword argument 'pretrainedVectors'

Question

我正在尝试使用 fasttext 将预训练向量添加到训练模型并出现以下错误。代码是用 python 和 fasttext 0.8.3 编写的。

我认为使用 fasttext 可以将预训练向量添加到监督训练模型中？

TypeError: supervised() 得到了一个意外的关键字参数 'pretrainedVectors'

pretrainedVectors = 'vectorFile.vec'
classifier = ft.supervised(model_data, model_name, pretrainedVectors=pretrainedVectors, label_prefix=label_prefix, lr=lr, epoch=epoch, minn=minn, maxn=maxn, dim=dim, bucket=bucket)

Answer 1

根据 documentation，函数的命名参数称为 pretrained_vectors 而不是 pretrainedVectors。

此命名约定符合 PEP-8 风格，因此对于 Python API.

是正常的

fasttext error TypeError: supervised() got an unexpected keyword argument 'pretrainedVectors'

fasttext error TypeError: supervised() got an unexpected keyword argument 'pretrainedVectors'

python

gensim

fasttext