绘制交叉表信息
Plot crosstable information
我有一个数据框 likes
:
Gender Like
male yes
female no
female yes
other yes
male no
male no
female no
female yes
other no
male no
male yes
基于这个数据框,我想绘制一个直方图,指定每个性别和每个性别的“是”和 'no' 的数量(见图)
如果我使用 table(likes)
,我会得到一个 table,指定每个性别的是和否的数量。但是,如果我使用 plot(table(likes))
,我会得到一个非常奇怪的难以解释的情节。
我该怎么做才能得到这样的输出?
你可以这样做-
ggplot(data = dt) +
aes(x = Gender, fill = Like) +
geom_bar(position = "dodge") +
scale_fill_brewer(palette = "YlGnBu") +
theme_minimal() +
geom_text(aes(label=..count..),stat='count',position=position_dodge(0.9))
输出-
如果你想 Like
作为你的 labels
然后使用这个-
ggplot(data = dt) +
aes(x = Gender, fill = Like) +
geom_bar(position = "dodge") +
scale_fill_brewer(palette = "YlGnBu") +
theme_minimal() +
geom_text(aes(label=paste(Like)),stat='count',position=position_dodge(0.9))
输出 2-
我有一个数据框 likes
:
Gender Like
male yes
female no
female yes
other yes
male no
male no
female no
female yes
other no
male no
male yes
基于这个数据框,我想绘制一个直方图,指定每个性别和每个性别的“是”和 'no' 的数量(见图)
如果我使用 table(likes)
,我会得到一个 table,指定每个性别的是和否的数量。但是,如果我使用 plot(table(likes))
,我会得到一个非常奇怪的难以解释的情节。
我该怎么做才能得到这样的输出?
你可以这样做-
ggplot(data = dt) +
aes(x = Gender, fill = Like) +
geom_bar(position = "dodge") +
scale_fill_brewer(palette = "YlGnBu") +
theme_minimal() +
geom_text(aes(label=..count..),stat='count',position=position_dodge(0.9))
输出-
如果你想 Like
作为你的 labels
然后使用这个-
ggplot(data = dt) +
aes(x = Gender, fill = Like) +
geom_bar(position = "dodge") +
scale_fill_brewer(palette = "YlGnBu") +
theme_minimal() +
geom_text(aes(label=paste(Like)),stat='count',position=position_dodge(0.9))
输出 2-