Python np.asarray 不return 真面目

Question

我在原来 table 的两个子 table 上旋转了一个循环。

当我开始循环并检查形状时，我得到 (1008,) 而形状必须是 (1008,168,252,3)。我的循环有问题吗？

train_images2 = []
for i in range(len(train_2)):
  im = process_image(Image.open(train_2['Path'][i]))
  train_images2.append(im)
train_images2 = np.asarray(train_images2)

Answer 1

问题是您的 process_image() 函数返回标量而不是处理后的图像（即形状 (168,252,3) 的 3D 数组）。所以，变量 im 只是一个标量。因此，您将数组 train_images2 设为一维数组。下面是一个人为的例子来说明这一点：

In [59]: train_2 = range(1008)
In [65]: train_images2 = []

In [66]: for i in range(len(train_2)):
    ...:     im = np.random.random_sample()
    ...:     train_images2.append(im)
    ...: train_images2 = np.asarray(train_images2)
    ...: 

In [67]: train_images2.shape
Out[67]: (1008,)

所以，解决方法是您应该确保 process_image() 函数 returns 一个 3D 数组，如下面的人为示例：

In [58]: train_images2 = []
In [59]: train_2 = range(1008)

In [60]: for i in range(len(train_2)):
    ...:     im = np.random.random_sample((168,252,3))
    ...:     train_images2.append(im)
    ...: train_images2 = np.asarray(train_images2)
    ...: 

# indeed a 4D array as you expected
In [61]: train_images2.shape
Out[61]: (1008, 168, 252, 3)

Python np.asarray 不return 真面目

Python np.asarray does not return the true shape

python

loops

numpy

multidimensional-array

numpy-ndarray