numpy 数据类型的混淆

Question

下面的程序将 rgb 图像拆分为单独的颜色通道

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('dog_backpack.jpg')
cv2.imshow('RGB COLOR',img)
cv2.waitKey(0)
B,G,R = cv2.split(img)
zero = np.zeros(img.shape[0:2],dtype="uint8")
cv2.imshow('RED',cv2.merge([zero,zero,R]))
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('GREEN',cv2.merge([zero,G,zero]))
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('BLUE',cv2.merge([B,zero,zero]))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在第 7 行，当我将 np.zeros 函数与任何 int 数据类型一起使用时，它会引发错误，但是当我将它与 uint8 一起使用时，它运行正确。请解释

Answer 1

默认情况下，cv2.imread 将使用 np.uint8 加载图像，除非您更改标志。

你也可以这样写：

np.zeros(img.shape[:2], dtype=img.dtype)

numpy 数据类型的混淆

confusion in numpy datatypes

python

numpy

cv2