你如何让 stargazer 识别 lmList 中的模型？

Question

我有三个不同年份的数据，运行使用 lmList() 对每个单独的年份进行回归。当我尝试使用 stargazer 获取 LaTex 代码时，我收到一条错误消息，提示它无法识别对象类型。当运行 stargazer 用于正常线性回归时，它工作得很好，即使对象的 class 是相同的。

这是我对 lmList 的回归

fit <- lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit[["2008"]])
% Error: Unrecognized object type.

将此与正常回归进行比较，它有效。

fit2 <- lm((lndeltaoms) ~ size + factor(gender), data=tser)
stargazer(fit2)

但是当我比较 class 时，它们是一样的。

class(fit[["2008"]])
[1] "lm"

class(fit2)
[1] "lm"

因为是一样的class，感觉stargazer应该是一样的，但是从lmList中提取模型的时候好像有点问题

有什么办法可以解决这个问题吗？

Answer 1

它应该与 nlme 包中的 lmList() 一起工作（而不是 lme4 中的那个）。试用：

fit1 <- nlme::lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit1[["2008"]]) # ok

fit2 <- lme4::lmList((lndeltaoms) ~ size + factor(gender)| year, data = tser)
stargazer(fit2[["2008"]]) # this does not work

看起来 stargazer() 适用于 class lmList 的对象，但不适用于 lme4::lmList().

产生的 lmList4 对象

此外，加载 nlme 时要小心，因为它的函数 lmList() 被 lme4::lmList() 屏蔽了。

你如何让 stargazer 识别 lmList 中的模型？

How do you get stargazer to recognise a model from lmList?

r

lme4

lm

stargazer