阻止数字变为负值的简单方法

Question

我有一个简单的练习。我需要彼此减去 2 个元组，但我不希望结果变为负数，我想在 0 处停止。同样我想添加 2 个元组，但我想将值的上限限制为 255。

所以当我执行 (1,1,1)-(5,200,30) 时，我应该得到结果 (0,0,0)。如果我这样做 (200,10,150)+(90,20,50) 我应该得到 (255,30,200).

math 或 numpy 中是否有任何方便的函数可以做到这一点？

Answer 1

在 numpy

中检查 clip

np.clip(np.array((1,1,1))-np.array((5,200,30)),a_min=0,a_max=255)
Out[186]: array([0, 0, 0])

Answer 2

def add(t1,t2):
    """
    input: t1,t2 are tuples.
    example t1(1,2,3) t2(7,8,9)
    result=(a=1+7,b=2+8,c=3+9)
    max of a, b, and c are 255
    """
    a=t1[0]+t2[0]
    b=t1[1]+t2[1]
    c=t1[2]+t2[2]
    if(a>255):
        a=255
    if(b>255):
        b=255
    if(c>255):
        c=255
    result=(a,b,c)
    return result

#CALLING
x=(1,1,1)
y=(5,200,30)
z=(200,10,150)
t=(90,20,50)


print(add(z,t))
(255, 30, 200)

Answer 3

你可以做一些事情，比如选择最大值（结果或 0）。这样，如果结果是否定的，它将 return 0 代替。例如：

t1 = (1,1,1)
t2 = (5, 200, 30)

减法

[max(x[0]-x[1], 0) for x in zip(t1, t2)]

补充

[min(x[0]+x[1], 255) for x in zip(t1, t2)]

Answer 4

一种纯粹的 python 裁剪值的方法如下：

>>> x = (25, 400, 30) 
>>> tuple(map(min, zip(x, (255,255,255))))
(25, 255, 30)

下限同样如此：

>>> x = (25, -20, 30) 
>>> tuple(map(max, zip(x, (0,0,0))))
(25, 0, 30)

阻止数字变为负值的简单方法

Simple way to stop a number going negative

python

math

numpy

pixel

image-processing