使用 types.FunctionType 与 typing.Callable 的类型提示注释？

Question

使用 types.FunctionType vs typing.Callable 作为类型提示注释有什么缺点或好处？

考虑以下代码...

import types
import typing

def functionA(func: types.FunctionType):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

def functionB(func: typing.Callable):
    rt = func()
    print(func.__name__)
    return rt

我能看到的唯一区别是 Callable 可以是任何类型的可调用对象（函数、方法、class 等），而 FunctionType 仅限于函数。
我忽略了什么吗？在某些情况下使用 FunctionType 比 Callable 有好处吗？

Answer 1

types 模块早于 PEP 484 注释，其创建主要是为了使运行对象的时间自省更容易。例如，要确定某个值是否为函数，您可以运行 isinstance(my_var, types.FunctionType).

typing 模块包含专门用于辅助静态分析工具（如 mypy）的类型提示。例如，假设您要指示参数必须是接受两个 int 和 returns 一个 str 的函数。您可以这样做：

def handle(f: Callable[[int, int], str]) -> None: ...

无法以类似的方式使用 FunctionType：它根本不是为此目的而设计的。

这个函数签名也更灵活：它也可以接受带有 __call__ 的对象之类的东西，因为这些对象确实是可调用的。

typing 模块的内容有时也可以用于运行时间检查，其方式类似于 types 的内容，以方便使用：例如，做 isinstance(f, Callable) 有效。然而，这个功能是有意限制的：isinstance(f, Callable[[int, int], str]) 是有意禁止的。尝试执行该检查将在运行时引发异常。

就是说，我不认为使用 typing 中的任何东西来执行运行时间检查是一种好的方式：typing 模块首先是用于静态分析的.

出于类似原因，我不会在类型提示中使用 types 模块中的任何内容。唯一的例外是，如果您的函数是以这样一种方式编写的，即您需要接收的值是 FunctionType 的具体实例，而不是任意可调用的值，这一点至关重要。

使用 types.FunctionType 与 typing.Callable 的类型提示注释？

Using type hint annotation using types.FunctionType vs typing.Callable?

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