如何控制在 Tensorboard 中记录数据的频率？
How to control how frequent data is being recorded in Tensorboard?
所以，我创建了一个 TensoBoard 回调，但是，我正在训练 1000 个 epoch，当我查看 TensorBoard 时，它太慢了，因为要加载和绘制的数据量很大，基本上是数百万数据点，那是因为它正在批量写入所有发生的事情。我只想要时代结束时的结果，而不是批次。我可以控制它吗？
此外，它默认记录：丢失、验证丢失以及我没有要求的许多其他内容。我如何控制正在录制的内容？
尝试update_freq=10000。
这将使它每 10000 个样本更新一次。
或者 update_freq='epoch'，这将在纪元结束后更新。
https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/callbacks.py#L997
所以，我创建了一个 TensoBoard 回调，但是，我正在训练 1000 个 epoch，当我查看 TensorBoard 时，它太慢了，因为要加载和绘制的数据量很大，基本上是数百万数据点，那是因为它正在批量写入所有发生的事情。我只想要时代结束时的结果，而不是批次。我可以控制它吗？ 此外，它默认记录：丢失、验证丢失以及我没有要求的许多其他内容。我如何控制正在录制的内容？
尝试update_freq=10000。
这将使它每 10000 个样本更新一次。
或者 update_freq='epoch'，这将在纪元结束后更新。
https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/callbacks.py#L997