imshow 彩色图像，错误显示为蓝色

Question

我正在尝试使用 opencv 读取和显示 tiff 图像。我在 imread (-1,0,1,2) 中尝试了不同的阅读模式以下代码的结果仅在彩色时将图像错误地显示为蓝色。

import numpy as np
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt
def readImagesAndTimes():
  # List of exposure times
  times = np.array([ 1/30.0, 0.25, 2.5, 15.0 ], dtype=np.float32)

  # List of image filenames
  filenames = ["img01.tif", "img02.tif", "img03.tif", "img04.tif", "img05.tif"]
  images = []
  for filename in filenames:
    im = cv2.imread("./data/hdr_images/" + filename, -1)
    images.append(im)

  return images, times

images, times = readImagesAndTimes()
for im in images:
    print(im.shape)
    plt.imshow(im, cmap = plt.cm.Spectral)

原图：

[]

显示代码的蓝色图像：

[]

Answer 1

问题是opencv使用bgr颜色模式而matplotlib使用rgb颜色模式。因此，红色和蓝色通道被切换。

您可以通过证明 matplotlib 为 rgb 图像或使用 cv2.imshow 函数轻松解决该问题。

BGR 到 RGB 转换：

for im in images:
    # convert bgr to rgb 
    rgb = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    plt.imshow(rgb, cmap = plt.cm.Spectral)

opencv的imshow函数：

for im in images:
    # no color conversion needed, because bgr is also used by imshow
    cv2.imshow('image',im)

imshow 彩色图像，错误显示为蓝色

imshow colored image, wrongly displayed as blue

python

opencv

matplotlib

python-3.x

cv2