如何使用 dplyr 生成列相关随机变量

Question

我想生成一列正态随机变量，均值在 dep 变量中定义。但是，我得到了非随机结果。

我知道还有其他方法可以做到这一点，比如应用函数 (sapply(1:5, rnorm, n=1))，但我只是想知道如何使用 dplyr 来做到这一点以及为什么我会出错。

library(dplyr)
data_frame(dep = 1:5) %>% 
        mutate(normal_mean = rnorm(1, mean=dep))
Source: local data frame [5 x 2]

dep normal_mean
1   1    1.574045
2   2    1.574045
3   3    1.574045
4   4    1.574045
5   5    1.574045

Answer 1

尝试添加 rowwise()

library(dplyr)
data_frame(dep = 1:5) %>% 
  rowwise() %>%
  mutate(
    normal_mean = rnorm(1, mean=dep)
  )

  dep normal_mean
1   1   2.0999493
2   2   0.8764449
3   3   6.4460789
4   4   3.2802778
5   5   4.6731459

Answer 2

我认为 rowwise 很慢。相反，您应该将第一个参数更正为 rnorm:

data.frame(dep=1:5) %>% mutate(normal_mean = rnorm(n(), mean=dep))

如何使用 dplyr 生成列相关随机变量

How to generate column dependent random variable with dplyr

r

dplyr