日期时间输出的差异

Question

我有一堆日期如下：

df['Execution Date']
Out[123]: 
214     20180420
215     20180420
256     20180423
258     20180424
262     20180425
273     20180508
274     20180510
275     20180510
278     20180511
281     20180511
284     20180511
287     20180511
290     20180511
293     20180511
296     20180511
333     20180516

我执行df['Execution Date'] = df['Execution Date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(str(x), format='%Y%m%d'))

当我检查我的控制台时，重新格式化似乎是正确的，但在我的 Spyder 变量资源管理器窗格中，我在每个 YYYY-MM-DD 之后都有不必要的 00:00:00。

这会影响可读性。有什么解决方法吗？

Answer 1

使用df['Execution Date'] = df['Execution Date'].apply(lambda x: datetime.strptime(x,'%Y%m%d'))如下

d = {'Execution Date' : ['20180420','20180420', '20180423']}
df = pd.DataFrame(d)
df['Execution Date'] = df['Execution Date'].apply(lambda x: datetime.strptime(x,'%Y%m%d'))
print(df)

结果是

  Execution Date
0     2018-04-20
1     2018-04-20
2     2018-04-23
[Finished in 1.2s]

如果'Execution Date'的类型是int，则按如下方式转换为string。

d = {'Execution Date' : [20180420,20180420, 20180423]}
df = pd.DataFrame(d)
df['Execution Date'] = df['Execution Date'].apply(lambda x: datetime.strptime(str(x),'%Y%m%d'))
print(df)

日期时间输出的差异

Discrepancy in datetime output

python

datetime

pandas

spyder