在笔记本电脑上安装 Hadoop、Pig 和 Hive
install Hadoop,Pig and hive in laptop
我想在笔记本电脑上安装hadoop、pig 和hive。我不知道如何安装和配置hadoop、pig和hive以及需要什么软件来安装和配置。
请告诉我 install/configure 笔记本电脑中的 Hadoop、Pig 和 Hive 所需的确切步骤。
并且我可以使用 windows OS 并且我在 windows OS
中安装了 hadoop
对于初学者，我建议坚持使用良好的预打包 Hadoop distribution/sandbox。即使您想在使用 Hadoop 提供的工具（例如 Hive 等）之前学习如何设置 Hadoop 集群，至少在开始时设置一个公共分布要容易得多。
Hadoop 的预打包沙箱将在 Linux 中。但最有可能的是，如果您从这些沙箱开始，您不需要在 Linux 中做很多事情就可以开始使用 Hadoop。就个人而言，我认为通过避免 Windows 端口上的支持和文档问题而节省的时间将大大补偿跳入 Linux 所需的任何额外工作，并且您至少会进入 [=] 的领域30=] 这本身就是一个非常重要的工具。
对于预打包的解决方案，您可以尝试瞄准 Cloudera quickstart VM or MapR quickstart VM，因为这些是使用最广泛的发行版。通过使用沙箱，您将跳过安装过程（如果您不知道自己想要什么，特别是如果您不熟悉 Linux，安装过程可能会很忙）并直接开始使用工具。由于 Cloudera 和 MapR 等大型供应商的良好文档的可用性，您在访问想要学习的工具时也会面临较少的问题。
遵循供应商特定的设置指南（也作为入门指南在下载页面上列出）以获取有关设置沙箱的更多详细信息。
设置沙箱后，您可以使用多种不同的方式访问 Hive 和 Pig。您可以使用 Hive 的命令行界面（称为直线）。如果您熟悉 JDBC，您可以通过它访问 Hive。安装 Apache-Thrift 以启用更广泛的访问选项，但您也可以将其保存以备后用。
除非您有非常具体的用途，否则我不建议您学习 Pig。如果您熟悉 Java（或 Scala，甚至 Python，以及其他选项），请尝试编写一些 Map-Reduce 风格的作业以了解有关 Hadoop 工作原理的更多信息。打开预先配置了这些沙箱的 Ambari（或 Cloudera Manger 等）界面，并查看沙箱预先打包的工具和服务。这些是最常见的，可以用作初学者的有用列表。开始了解它们（但如果可以，请跳过 Pig，即使它已预先安装；）
一旦您熟悉了您拥有的沙箱，我建议您选择 Apache Nifi，它的学习曲线更容易，并且具有很大的灵活性。但是您很可能必须为此设置一个新的沙箱。它也可以作为一个很好的学习复习练习。将其与您的 Hadoop 沙箱集成，实施一些不错的用例，您将获得一些很好的经验。
我想在笔记本电脑上安装hadoop、pig 和hive。我不知道如何安装和配置hadoop、pig和hive以及需要什么软件来安装和配置。
请告诉我 install/configure 笔记本电脑中的 Hadoop、Pig 和 Hive 所需的确切步骤。
并且我可以使用 windows OS 并且我在 windows OS
中安装了 hadoop对于初学者，我建议坚持使用良好的预打包 Hadoop distribution/sandbox。即使您想在使用 Hadoop 提供的工具（例如 Hive 等）之前学习如何设置 Hadoop 集群，至少在开始时设置一个公共分布要容易得多。
Hadoop 的预打包沙箱将在 Linux 中。但最有可能的是，如果您从这些沙箱开始，您不需要在 Linux 中做很多事情就可以开始使用 Hadoop。就个人而言，我认为通过避免 Windows 端口上的支持和文档问题而节省的时间将大大补偿跳入 Linux 所需的任何额外工作，并且您至少会进入 [=] 的领域30=] 这本身就是一个非常重要的工具。
对于预打包的解决方案，您可以尝试瞄准 Cloudera quickstart VM or MapR quickstart VM，因为这些是使用最广泛的发行版。通过使用沙箱，您将跳过安装过程（如果您不知道自己想要什么，特别是如果您不熟悉 Linux，安装过程可能会很忙）并直接开始使用工具。由于 Cloudera 和 MapR 等大型供应商的良好文档的可用性，您在访问想要学习的工具时也会面临较少的问题。
遵循供应商特定的设置指南（也作为入门指南在下载页面上列出）以获取有关设置沙箱的更多详细信息。
设置沙箱后，您可以使用多种不同的方式访问 Hive 和 Pig。您可以使用 Hive 的命令行界面（称为直线）。如果您熟悉 JDBC，您可以通过它访问 Hive。安装 Apache-Thrift 以启用更广泛的访问选项，但您也可以将其保存以备后用。
除非您有非常具体的用途，否则我不建议您学习 Pig。如果您熟悉 Java（或 Scala，甚至 Python，以及其他选项），请尝试编写一些 Map-Reduce 风格的作业以了解有关 Hadoop 工作原理的更多信息。打开预先配置了这些沙箱的 Ambari（或 Cloudera Manger 等）界面，并查看沙箱预先打包的工具和服务。这些是最常见的，可以用作初学者的有用列表。开始了解它们（但如果可以，请跳过 Pig，即使它已预先安装；）
一旦您熟悉了您拥有的沙箱，我建议您选择 Apache Nifi，它的学习曲线更容易，并且具有很大的灵活性。但是您很可能必须为此设置一个新的沙箱。它也可以作为一个很好的学习复习练习。将其与您的 Hadoop 沙箱集成，实施一些不错的用例，您将获得一些很好的经验。