使用 dplyr 和 ggplot2 的函数中的 Tidyeval

Question

所以我用 := 创建名称，但我想在 ggplot2 中将它用作 y，这似乎不起作用。

library(tidyverse)
date_group_plot_line <- function(df, group_col, summarise_col) {
  group_col  <-enquo(group_col)
  summarise_col <- enquo(summarise_col)

  name <- paste0(rlang::quo_name(summarise_col), "_", "mean")

  df %>%
    dplyr::group_by(!!group_col) %>%
    dplyr::summarise( !!name := mean(!!summarise_col)) %>%
    dplyr::filter(!is.na(!!group_col)) %>%
    ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x=!!group_col, y= !!name )) +
    ggplot2::geom_point()
}

date_group_plot_line(diamonds, cut, price)
#> Warning: package 'bindrcpp' was built under R version 3.4.4

由 reprex package (v0.2.0) 创建于 2019-05-08。

Answer 1

在问题评论部分@LionelHenry 的帮助下，这里是我自己的答案：

library(tidyverse)

date_group_plot_line <- function(df, group_col, summarise_col) {
  group_col  <-enquo(group_col)
  summarise_col <- enquo(summarise_col)

  name <- paste0(rlang::quo_name(summarise_col), "_", "mean")

  df %>%
    dplyr::group_by(!!group_col) %>%
    dplyr::summarise( !!name := mean(!!summarise_col)) %>%
    dplyr::filter(!is.na(!!group_col)) %>%
    ggplot2::ggplot(ggplot2::aes(x=!!group_col, y= !!rlang::sym(name) )) +
    ggplot2::geom_point()
}

date_group_plot_line(diamonds, cut, price)
#> Warning: package 'bindrcpp' was built under R version 3.4.4

由 reprex package (v0.2.0) 创建于 2019-05-08。

使用 dplyr 和 ggplot2 的函数中的 Tidyeval

Tidyeval in a function with dplyr and ggplot2

r

ggplot2

dplyr

tidyeval

rlang