Matplotlib：添加一个从完全透明到全彩色的自定义颜色条（删除伪像）

Question

我正在尝试向我的 matplotlib 图添加一个自定义颜色条，它从完全透明（白色）到全色（中紫色）。

我已经走了很远，但还有一些问题。我这样做的方式是在每个补丁之间创建可见的线条。当我尝试使颜色栏看起来流畅时，这会产生伪像。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
max_val = 4
transparency_ticks = 500
color = mpl.colors.to_rgba(color)
cmap = mpl.colors.ListedColormap([(*color[:3], (1+a)/transparency_ticks) for a in range(transparency_ticks)])
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=max_val)
cax = fig.add_axes([0.8, 0.17, 0.05, 0.5])
mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cmap, norm=norm, orientation='vertical')

这是 transparency_ticks = 500 的图像。所以你可以看到每个补丁之间的线条。

这是 transparency_ticks = 5000 的图像。您不再看到线条，因为它们已经与其他线条混合，但这些线条使颜色条看起来更暗。

Answer 1

不要使用 RGBA 上的电平，而是使用具有各种饱和度的 HSV：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10))
max_val = 4
transparency_ticks = 50
colors = [mpl.colors.hsv_to_rgb((0.83, a/transparency_ticks, 1)) 
          for a in range(transparency_ticks)]
cmap = mpl.colors.ListedColormap(colors)
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=max_val)
cax = fig.add_axes([0.8, 0.17, 0.05, 0.5])
mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cmap, norm=norm, orientation='vertical')

Matplotlib：添加一个从完全透明到全彩色的自定义颜色条（删除伪像）

Matplotlib: Add a custom colorbar that runs from full transparent to full color (remove artifacts)

python

transparency

matplotlib

python-3.x

colorbar