Tableau 简单的行级度量，什么是 "Measure Names" 过滤器？
Tableau simple row-level measure, and what's a "Measure Names" filter?
这一定是一个常见问题，但我找不到对我来说有意义的答案的简单版本。
在下面的视图中，我只是按加班百分比列出了前 N 名员工。由于我的数据每个 EMPID 一行，视图中的每一行应该只代表数据中的一行，所以，在我的新手 Tableau 行话中，这个视图的维度或粒度是 行级别.
因此，我使用的聚合类型无关紧要：MIN、MAX、AVG、SUM 都应该给出相同的数字。然而，由于两个原因，使用任何聚合都让我感到困扰：1）如果我使用 SUM 以外的任何东西，它会显示在列名中（默认情况下，我知道我可以手动更改它）；和 2) 如果我确实使用 SUM 并且某些东西弄乱了我的假设，即 table 中的每一行都代表数据中的一行，那么在我没有注意到问题的情况下，数字可能是完全错误的。
我是否只需要接受它并选择最不困扰我的聚合类型，或者是否有适合挑剔的数据书呆子在 Tableau 中执行此操作的正确方法？哦，我希望答案不是，"Convert them from measures into dimensions," 因为我试过了，然后我似乎失去了使用正常数字格式的能力。
我也会问，因为答案可能与我的主要问题有某种关系，过滤器和列区域中的 "Measure Names" 药丸以及标记下的 "Measure Values" 是怎么回事？我不记得把它们放在那里，当我尝试移除它们时会发生奇怪的事情。
默认情况下，Tableau 始终生成聚合（SQL GROUP BY）查询 - 因此可视化项上的每个标记都可能代表许多数据行。但是，您可以通过从“分析”菜单中关闭 "Aggregate Measures" 来告诉 Tableau 不要生成聚合查询。
在这种情况下，您会得到数据行和标记之间的 one-to-one 映射（更准确地说是数据行和查询结果之间的映射）。维度和度量的整个概念不适用，并且 SQL 查询不包含 GROUP BY 子句。
这样做没有错。它将摆脱标签中的 SUM() 等。只需意识到 Tableau 中的一些有用功能仅适用于聚合查询。关闭聚合查询有时很有用，但我个人很少这样做 - 而是通过选择要发挥作用的维度来控制可视化的粒度。
这一定是一个常见问题，但我找不到对我来说有意义的答案的简单版本。
在下面的视图中，我只是按加班百分比列出了前 N 名员工。由于我的数据每个 EMPID 一行，视图中的每一行应该只代表数据中的一行，所以，在我的新手 Tableau 行话中，这个视图的维度或粒度是 行级别.
因此，我使用的聚合类型无关紧要：MIN、MAX、AVG、SUM 都应该给出相同的数字。然而，由于两个原因，使用任何聚合都让我感到困扰：1）如果我使用 SUM 以外的任何东西，它会显示在列名中（默认情况下，我知道我可以手动更改它）；和 2) 如果我确实使用 SUM 并且某些东西弄乱了我的假设，即 table 中的每一行都代表数据中的一行，那么在我没有注意到问题的情况下，数字可能是完全错误的。
我是否只需要接受它并选择最不困扰我的聚合类型，或者是否有适合挑剔的数据书呆子在 Tableau 中执行此操作的正确方法？哦，我希望答案不是，"Convert them from measures into dimensions," 因为我试过了，然后我似乎失去了使用正常数字格式的能力。
我也会问，因为答案可能与我的主要问题有某种关系，过滤器和列区域中的 "Measure Names" 药丸以及标记下的 "Measure Values" 是怎么回事？我不记得把它们放在那里，当我尝试移除它们时会发生奇怪的事情。
默认情况下，Tableau 始终生成聚合（SQL GROUP BY）查询 - 因此可视化项上的每个标记都可能代表许多数据行。但是，您可以通过从“分析”菜单中关闭 "Aggregate Measures" 来告诉 Tableau 不要生成聚合查询。
在这种情况下，您会得到数据行和标记之间的 one-to-one 映射（更准确地说是数据行和查询结果之间的映射）。维度和度量的整个概念不适用，并且 SQL 查询不包含 GROUP BY 子句。
这样做没有错。它将摆脱标签中的 SUM() 等。只需意识到 Tableau 中的一些有用功能仅适用于聚合查询。关闭聚合查询有时很有用，但我个人很少这样做 - 而是通过选择要发挥作用的维度来控制可视化的粒度。