Kubernetes 部署资源限制

Question

这是我的 Django 部署和服务文件。从 deployment.yaml 生成的 3 pods 有效，但资源请求和限制被忽略。

我看过很多关于在 Pods 上应用资源规范但没有在部署文件上应用资源规范的教程，有没有办法解决它？

这是我的 yaml 文件：

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: djangoapi
    type: web
  name: djangoapi
  namespace: "default"
spec:
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: djangoapi
        type: web
    spec:
      containers:
      - name: djangoapi
        image: wbivan/app:v0.8.1a
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - gunicorn
        - api.wsgi
        - --bind
        - 0.0.0.0:8000
        resources:
          requests:
            memory: "64Mi"
            cpu: "250m"
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"
        envFrom:
        - configMapRef:
            name: djangoapi-config
        ports:
        - containerPort: 8000
        resources: {}
      imagePullSecrets:
        - name: regcred
      restartPolicy: Always

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: djangoapi-svc
  namespace: "default"
  labels:
    app: djangoapi
spec:
  ports:
  - port: 8000
    protocol: TCP
    targetPort: 8000
  selector:
    app: djangoapi
    type: web
  type: NodePort

Answer 1

在您的容器定义下，ports 之后有一个额外的资源属性。

resources: {}

这将覆盖原始资源定义。删除这个并重新应用它。

Answer 2

避免此类问题的简单方法是使用 YAML 验证器。

yamllint 似乎是验证和解析 YAML 的好工具。

一旦您运行验证，它会提供您所做的所有错误事情的列表。

示例：-

    # yamllint file.yml
38:9      error    duplication of key "resources" in mapping  (key-duplicates)

Kubernetes 部署资源限制

Kubernetes deployment resource limit

resources

amazon-web-services

kubernetes