绘制两个地块。一个有两个系列（和两个刻度），另一个有两个相同刻度的系列
Plotting two plots. One with two series (and two scales), the other with 2 series on the same scales
我正在绘制一些数据。一个地块在另一个地块下面。顶部图有两个系列，它们具有共享的 x 轴，但在 y 轴上的比例不同。底部图有两个具有相同 x 和 y 轴刻度的系列。
这是我希望制作时的图片：
最上面的情节是我希望的样子。然而，我正在努力获取数据以绘制我的第二个图。我的代码如下所示：
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(11.69, 8.27))
color1 = 'red'
color2 = 'blue'
axs[0].set_title("Energy of an Alpha Particle Against Distance Through a {} Target".format(Sy_t), fontsize=15)
axs[0].set_ylabel("Alpha Energy (MeV)", fontsize=10, color=color1)
axs[0].set_xlabel("Distance travelled through target (cm)", fontsize=10)
axs[0].tick_params(axis='y', colors=color1)
axs[0].grid(lw=0.2)
axs[0].plot(dc['sum'], dc.index, marker='+', lw=0.2, color=color1)
axs[1] = axs[0].twinx()
#ax2.set_title("Stopping Power Against Distance through a {} Target".format(Sy_t), fontsize=15)
axs[1].set_ylabel("dE/dx (MeV/cm)", fontsize=10, color=color2)
axs[1].set_xlabel("Distance travelled through target (cm)", fontsize=10)
axs[1].plot(dc['sum'], dc['dydsum'], marker='+', lw=0.2, color=color2)
axs[1].tick_params(axis='y', colors=color2)
axs[1].grid(lw=0.2)
fig.tight_layout()
axs[2].set_title('Cross-Section Plots overall and for the product')
axs[2].set_ylabel('Cross-Section (mb)')
axs[2].set_xlabel('Energy (MeV)')
axs[2].plot(Sig_sum)
axs[2].plot(Sig_prod)
plt.show()
我得到的错误是：
IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
上图的数据来自数据框。底部的两个系列具有相同的 x 和 y 比例，其中一个日期框如下所示：
1 0.001591
2 0.773360
3 28.536766
4 150.651937
5 329.797010
6 492.450824
7 608.765402
8 697.143340
9 772.593010
10 842.011451
11 900.617395
12 947.129704
13 984.270901
14 1015.312625
15 1041.436808
16 1062.700328
17 1079.105564
18 1091.244022
19 1100.138834
20 1107.206041
21 1113.259507
22 1118.579315
23 1123.164236
24 1127.014592
25 1129.558439
26 1130.390331
27 1129.917985
28 1128.069117
29 1125.184650
30 1121.497063
31 1117.341899
32 1112.556194
33 1108.158215
34 1103.083775
35 1097.872010
36 1092.889581
37 1087.439353
38 1081.922461
39 1076.163363
40 1070.421916
当我尝试自己绘制下图时，它的图形如下所示：
你可能会从发生的事情的一些分解中受益。一开始，你调用
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
将图形分成两个子图（技术上 axes.Axes class）。 axs 是一个包含两个轴对象的数组。
稍后，你做
axs[1] = axs[0].twinx()
它做了两件事：它创建了第三个 axes.Axes 对象（在顶部子图的顶部）并更改 axs[1] 的值以引用该对象而不是底部子图。然后你就没有（简单的）方法来访问底部的子图（并且试图访问 axs 的 out-of-bounds 索引会使错误立即发生）。
可能的修复：
fig, axs = plt.subplots(2, 1, ...)
topleftax = axs[0]
toprightax = axs[0].twinx()
bottomax = axs[1]
# and replace in the code that comes thereafter:
# axs[0] -> topleftax
# axs[1] -> toprightax
# axs[2] -> bottomax
我正在绘制一些数据。一个地块在另一个地块下面。顶部图有两个系列，它们具有共享的 x 轴，但在 y 轴上的比例不同。底部图有两个具有相同 x 和 y 轴刻度的系列。
这是我希望制作时的图片：
最上面的情节是我希望的样子。然而，我正在努力获取数据以绘制我的第二个图。我的代码如下所示：
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(11.69, 8.27))
color1 = 'red'
color2 = 'blue'
axs[0].set_title("Energy of an Alpha Particle Against Distance Through a {} Target".format(Sy_t), fontsize=15)
axs[0].set_ylabel("Alpha Energy (MeV)", fontsize=10, color=color1)
axs[0].set_xlabel("Distance travelled through target (cm)", fontsize=10)
axs[0].tick_params(axis='y', colors=color1)
axs[0].grid(lw=0.2)
axs[0].plot(dc['sum'], dc.index, marker='+', lw=0.2, color=color1)
axs[1] = axs[0].twinx()
#ax2.set_title("Stopping Power Against Distance through a {} Target".format(Sy_t), fontsize=15)
axs[1].set_ylabel("dE/dx (MeV/cm)", fontsize=10, color=color2)
axs[1].set_xlabel("Distance travelled through target (cm)", fontsize=10)
axs[1].plot(dc['sum'], dc['dydsum'], marker='+', lw=0.2, color=color2)
axs[1].tick_params(axis='y', colors=color2)
axs[1].grid(lw=0.2)
fig.tight_layout()
axs[2].set_title('Cross-Section Plots overall and for the product')
axs[2].set_ylabel('Cross-Section (mb)')
axs[2].set_xlabel('Energy (MeV)')
axs[2].plot(Sig_sum)
axs[2].plot(Sig_prod)
plt.show()
我得到的错误是：
IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
上图的数据来自数据框。底部的两个系列具有相同的 x 和 y 比例，其中一个日期框如下所示：
1 0.001591
2 0.773360
3 28.536766
4 150.651937
5 329.797010
6 492.450824
7 608.765402
8 697.143340
9 772.593010
10 842.011451
11 900.617395
12 947.129704
13 984.270901
14 1015.312625
15 1041.436808
16 1062.700328
17 1079.105564
18 1091.244022
19 1100.138834
20 1107.206041
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23 1123.164236
24 1127.014592
25 1129.558439
26 1130.390331
27 1129.917985
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29 1125.184650
30 1121.497063
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32 1112.556194
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35 1097.872010
36 1092.889581
37 1087.439353
38 1081.922461
39 1076.163363
40 1070.421916
当我尝试自己绘制下图时，它的图形如下所示：
你可能会从发生的事情的一些分解中受益。一开始，你调用
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
将图形分成两个子图（技术上 axes.Axes class）。 axs 是一个包含两个轴对象的数组。
稍后，你做
axs[1] = axs[0].twinx()
它做了两件事：它创建了第三个 axes.Axes 对象（在顶部子图的顶部）并更改 axs[1] 的值以引用该对象而不是底部子图。然后你就没有（简单的）方法来访问底部的子图（并且试图访问 axs 的 out-of-bounds 索引会使错误立即发生）。
可能的修复：
fig, axs = plt.subplots(2, 1, ...)
topleftax = axs[0]
toprightax = axs[0].twinx()
bottomax = axs[1]
# and replace in the code that comes thereafter:
# axs[0] -> topleftax
# axs[1] -> toprightax
# axs[2] -> bottomax