如何遍历 CSV 文件并将其绘制成箱线图，每列代表 Python 中的一秒？

Question

假设我有一个这样的 csv 文件：

20  30  33  54  12  56
90  54  66  12  88  11
33  22  63  86  12  65
11  44  65  34  23  26

我想创建一个箱线图，其中每一列都是一秒钟，也是 x 轴。 y 上的实际数据。因此，20、90、33、11 将在 1 秒内出现在一个地块上，而 30、54、22、44 将在 2 秒内出现，依此类推。另外，csv 文件的数据比这个多，我不确定有多少数据集，所以我不能硬编码任何东西。

这是我目前拥有的：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('/user/Desktop/test.csv', header = None)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()

plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('ms')

df.boxplot()
plt.show()

Answer 1

试试这个：

axes = df.groupby(df.columns//10, axis=1).boxplot(subplots=True, 
                                           figsize=(12,18))

plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('ms')
plt.show()

输出：

如果要设置 y 子图的限制：

for ax in axes.flatten():
    ax.set_ylim(0,100)

如何遍历 CSV 文件并将其绘制成箱线图，每列代表 Python 中的一秒？

How can I iterate through a CSV file and plot it to a boxplot by each column representing a second in Python?

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