在 Python (pandas) 的多列中进行 Vlookup

Question

我在 SO 上看到很多帖子要求在 Python 上做一些类似于 VLOOKUP 的事情，并注意到大多数答案都表明使用 merge 或 map ，但我不知道如何在这种情况下应用这些功能。
我有以下两个数据框（REGISTER 和 WEEK）

注册：

NAME   |PARTNER
Rafael |Roger
Sergio |Gabriel
Edson  |Ney
Alan   |Nelson
...    |...

周：

MONDAY|PARTNER|TUESDAY|PARTNER|WEDNESDAY|PARTNER|...
Rafael| ??????|Sergio|??????  |Sergio   |????????
Edson | ??????|Edson |??????  |Alan     |????????
Alan  | ??????|Rafael|??????  |Edson    |????????

“？？？？”应该替换为类似于 =VLOOKUP('name in the left', REGISTER, 2, FALSE)

Answer 1

使用 Series.map 和 Series by zip 通过索引过滤的列名称，因此第一列映射到第二列，第三列到第四列，每列类似：

s = REGISTER.set_index('NAME')['PARTNER']

for c1, c2 in zip( WEEK.columns[::2], WEEK.columns[1::2]):
    #print (c1, c2)
    WEEK[c2] = WEEK[c1].map(s)

print (WEEK)
   MONDAY PARTNER TUESDAY PARTNER.1 WEDNESDAY PARTNER.2
0  Rafael   Roger  Sergio   Gabriel    Sergio   Gabriel
1   Edson     Ney   Edson       Ney      Alan    Nelson
2    Alan  Nelson  Rafael     Roger     Edson       Ney

如果值不匹配，map 创建缺失值。因此，如果需要不匹配值的原始值，请使用 replace 而不是 map.

在 Python (pandas) 的多列中进行 Vlookup

Vlookup in multiple columns at Python (pandas)

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