Select netCDF 文件中的数据（按变量）

Question

我正在尝试根据变量从 netCDF 文件中提取天气数据。 .nc 文件包含 14 个变量和 2 个维度。我想提取与第一个变量的值相关的 14 个变量的所有数据。数据来自荷兰计量研究所，可以查到here.

使用 netCDF4 模块在 Python 中加载数据，如下所示：

import netCDF4 as nc
filename = r'path/file.nc'
dataset = nc.Dataset(filename)

印刷变量和尺寸：

dataset.variables.keys()
Out[67]: odict_keys(['station', 'time', 'lat', 'lon', 'DDVEC', 'FHVEC', 'TG', 'RH', 'UG', 'EV24', 'PG', 'iso_dataset', 'product', 'projection'])

dataset.dimensions.keys()
Out[68]: odict_keys(['station', 'time'])

我想提取特定 'station' 的数据并将其放入 pandas DataFrame 中以执行一些计算。

我尝试过类似的方法来提取数据，但我知道这不是 netCDF 文件的工作方式，但我不知道如何操作。

df = dataset['344',:,:,:,:,:,:,:,:,0,0,0,0,0]

问题总结：有没有办法把某个站的数据提取出来放到pandasDataFrame中？

解决方案

import pandas as pd
import xarray as xr
# Open netCDF file and convert to dataframe
open_netcdf = xr.open_dataset(filename)
dataset = open_netcdf.to_dataframe()
# Select data from a tuple index based on station number: 391
df = dataset.iloc[dataset.index.get_level_values(0) == '391',:]

Answer 1

是的，有办法。使用 xarray 进行调查。它可以轻松处理更高维度的数据操作。在一维上进行过滤是相当简单的，然后有一个 .to_dataframe() 方法可以将您的整个数据集放入一个 pandas 数据框中 multi-index。

查看 here xarray 与天气数据一起使用的示例。

Select netCDF 文件中的数据（按变量）

Select data in netCDF file by variable

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