当 Jupyter 从 Ubuntu WSL 运行时,如何访问存储在 Windows 中的 Jupyter notebook?
How to access Jupyter notebook stored in Windows when Jupyter runs from Ubuntu WSL?
我在 Windows 10 上安装了 WSL(Windows Linux 的子系统),并安装了带有 python 3 和 jupyter lab 的 Anaconda。
启动 Jupyter 实验室时,我被要求在我的浏览器中复制粘贴 http://localhost:8888/lab,并且工作正常。
但是,我不知道如何访问存储在 Windows 中的所有笔记本,我无法通过 Jupyter Lab 浏览 Windows。
我在 Google 中搜索过,但找不到答案。
有没有人知道如何浏览存储在 Windows 中的笔记本文件夹?
在不同环境之间处理文件可能会大大降低生产力,正如您已经发现的那样。一种可能的方法是:
使用 github.com 或等效工具将本地 PC 上的文件组织到存储库中,并 pushing those files 到您的帐户。
Open a new terminal window 在你的 Jupyter Lab 中,拉取 repo,替换你的名字和电子邮件:
$ sudo apt install git
$ git config --global user.name "username"
$ git config --global user.email "email"
$ git init
$ git clone
- 如果您还没有这样做,那么它也可能会帮助您使用 conda environment,并将规范文件添加到您的 github 存储库中,以便您始终了解 conda 环境规范,无论是否您在 windows 或 WSL(或完全在另一台服务器上)。
$ conda list --explicit > spec-file.txt
$ git add spec-file.txt
$ git commit -m "added spec file for conda environment"
- 如果您使用 conda 安装了 jupyter,那么您的 conda 环境应该在 Jupyter Lab 中 'selectable',但如果不是,Whosebug 上还有其他帖子展示了如何配置 Jupyter Lab 以确保您可以 select 你的各种 conda 环境。
创建配置文件:
jupyter notebook --generate-config
使用文本编辑器编辑它:
nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
设置所需的起始目录:
c.NotebookApp.notebook_dir = '/mnt/c/Users/Username/Path'
我在 Windows 10 上安装了 WSL(Windows Linux 的子系统),并安装了带有 python 3 和 jupyter lab 的 Anaconda。 启动 Jupyter 实验室时,我被要求在我的浏览器中复制粘贴 http://localhost:8888/lab,并且工作正常。 但是,我不知道如何访问存储在 Windows 中的所有笔记本,我无法通过 Jupyter Lab 浏览 Windows。
我在 Google 中搜索过,但找不到答案。
有没有人知道如何浏览存储在 Windows 中的笔记本文件夹?
在不同环境之间处理文件可能会大大降低生产力,正如您已经发现的那样。一种可能的方法是:
使用 github.com 或等效工具将本地 PC 上的文件组织到存储库中,并 pushing those files 到您的帐户。
Open a new terminal window 在你的 Jupyter Lab 中,拉取 repo,替换你的名字和电子邮件:
$ sudo apt install git
$ git config --global user.name "username"
$ git config --global user.email "email"
$ git init
$ git clone
- 如果您还没有这样做,那么它也可能会帮助您使用 conda environment,并将规范文件添加到您的 github 存储库中,以便您始终了解 conda 环境规范,无论是否您在 windows 或 WSL(或完全在另一台服务器上)。
$ conda list --explicit > spec-file.txt
$ git add spec-file.txt
$ git commit -m "added spec file for conda environment"
- 如果您使用 conda 安装了 jupyter,那么您的 conda 环境应该在 Jupyter Lab 中 'selectable',但如果不是,Whosebug 上还有其他帖子展示了如何配置 Jupyter Lab 以确保您可以 select 你的各种 conda 环境。
创建配置文件:
jupyter notebook --generate-config
使用文本编辑器编辑它:
nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
设置所需的起始目录:
c.NotebookApp.notebook_dir = '/mnt/c/Users/Username/Path'