具有线性趋势 (‘ct’) 线的常数是什么样的？
What does a constant with linear trend (‘ct’) line look like?
在SARIMA模型中，可以指定趋势参数：
- 'n'表示没有趋势；
- 'c'表示常量；
- 't'表示随时间呈线性趋势；
- 'ct'表示具有线性趋势的常数。
前三个很简单，但是具有线性趋势的常数是什么样的？
基本上它是截距非零的线性趋势。以下是一些趋势示例：
- c：趋势 = 常数，其中 "constant" 值类似于“10”或“1.2345”
- t：趋势=t，其中t为观测数，t=1,2,3,...
- ct: trend = constant + t, 其中"constant" 值如“10”或“1.2345”，t为观测值，t = 1 , 2, 3, ...
最后，在 nc 的情况下，趋势 = 0
在SARIMA模型中，可以指定趋势参数：
- 'n'表示没有趋势；
- 'c'表示常量；
- 't'表示随时间呈线性趋势；
- 'ct'表示具有线性趋势的常数。
前三个很简单，但是具有线性趋势的常数是什么样的？
基本上它是截距非零的线性趋势。以下是一些趋势示例：
- c：趋势 = 常数，其中 "constant" 值类似于“10”或“1.2345”
- t：趋势=t，其中t为观测数，t=1,2,3,...
- ct: trend = constant + t, 其中"constant" 值如“10”或“1.2345”，t为观测值，t = 1 , 2, 3, ...
最后，在 nc 的情况下，趋势 = 0