使用 Octave 将彩色图像转换为灰度图像

Question

我有一张彩色图像，正在尝试将其转换为灰度图像，但出现错误：

warning: the 'rgb2gray' function belongs to the image package from Octave Forge but has not yet been implemented

我在 Ubuntu 18.04 64 位上使用 Octave 4.2.2，目前无法将此版本升级到 Octave 5.1。

有解决办法吗？

我的目标是：

将彩色图像转换为灰度图像。
然后将每个灰度像素的intensity/brightness置于0-1.

我的代码：

pkg load image
% read image from url (I took  a random  image on internet)..
[url_img, map] = imread('http://i.imgur.com/9PDZb7i.png');
figure, imshow(url_img), title('Image from url')

% resize it..
resized_img1 = imresize(url_img, 0.2); % resize by a factor here 0.2
resized_img2 = imresize(url_img, [600 500]); % resize to a specific dimensions

% there are many ways of interpolation to perform resizing 
%resized_img3 = imresize(url_img, 0.2,'method','nearest'); % rsize by a specific interpolation method

figure, imshow(resized_img1), title('Resized image')

% change color did you mean from RGB to grayscale 
gray_img = rgb2gray(resized_img1);
figure, imshow(gray_img), title ('Grayscale image')

Answer 1

如果 RGB 是 RGB 图像（大小为 [n,m,3] 的矩阵），则转换为 gray-scale 图像 gray（[n,m] 的数组) 是通过对 3 个颜色通道进行加权平均来实现的。

根据您的应用，最好的方法可能改为只采用绿色通道（这是最敏感的通道，CCD 的绿色像素是蓝色或红色像素):

gray = rgb(:,:,2);

一个简单的 non-weighted 平均值通常就足够了：

gray = mean(rgb,3);

Adobe D65 标准 RGB 使用 0.2973769、0.6273491 和 0.0752741 的红色、绿色和蓝色权重 (source)。但是不知道rgb2gray的MATLAB实现用的是什么权重。让我们假设它是那些重量。此代码计算加权平均值：

[n,m] = size(rgb);
gray = reshape(rgb,[],3);
gray = gray * [0.30;0.63;0.07];
gray = reshape(gray,n,m);

在 Octave 中你可以把它写成 one-liner:

gray = reshape(reshape(rgb,[],3) * [0.30;0.63;0.07], size(rgb)[1:2]);

Answer 2

重新安装镜像包。你不知何故安装失败。

功能rgb2gray一直是图像包的一部分。它是自 very start.

以来一直存在的功能之一

发生的事情是，自 4.4 版以来，Octave 核心还包含 rgb2gray 的实现。为了同时支持新旧 Octave 版本，映像包会在安装期间检查 rgb2gray 是否可用。如果是这样，它会安装自己的实现。如果不是，它什么也不做，默认为 Octave 核心中的实现。如果您同时安装了映像包和 Octave 4.2，并且 rgb2gray 不可用，那么您以某种方式搞砸了映像包的安装。

您安装映像包时使用的 Octave 版本是否与您使用的版本不同运行？

此外，请考虑使用系统包管理器提供的八度包，在卸载您手动安装的包后应该不会出现此问题 (apt install octave-image)。

Answer 3

根据 rgb2gray 上的 Octave 文档，转换完成如下：

I = 0.298936*R + 0.587043*G + 0.114021*B

因此可以通过以下代码将 3D RGB 图像矩阵转换为 2D gray-scale：

gray_img = (...
 0.298936 * resized_img1(:,:,1) +...
 0.587043 * resized_img1(:,:,2) +...
 0.114021 * resized_img1(:,:,3));

当您调用 imread 时，像素是 uint8 类型的整数，在这种情况下，您可以通过添加 0.5:

四舍五入结果以获得更好的准确性

gray_img = (...
 0.298936 * resized_img1(:,:,1) +...
 0.587043 * resized_img1(:,:,2) +...
 0.114021 * resized_img1(:,:,3) + 0.5);

要使像素在 0-1 之间的范围内，请使用 im2double

Answer 4

如果你想编写函数创建新函数convgray.m然后粘贴

function[G] = convgray(F)
rgb=double(F);
[height,width,c] = size(rgb);
gray = reshape(rgb,[],3);
gray = gray * [0.30;0.63;0.07];
gray = reshape(gray,height,width);
gray=uint8(gray);
imshow(gray)

然后在命令 window 中输入

>> image = imread('yourimage.jpg');
>> convgray(image)

它将正确显示您的灰度图像 here's my output

使用 Octave 将彩色图像转换为灰度图像

Convert Color image to grayscale image using Octave

image

octave