我是否正确使用 Deedle Series.map?

Am I using Deedle Series.map correctly?

在对不同的集合进行了一些测试之后,我想看看哪个表现最好。 我测试了一个数组、seq、列表和一系列在 0.0 和 1.0 之间均匀随机选择的 1,000,000 个点。然后我在 sigmoid 函数上应用它们各自的 .map 函数:

let sigmoid x = 1. / (1. + exp(-x))

然后我使用 BenchmarkDotNet 计算平均执行时间,我得到了我认为 "ugly" 用于 Deedle.Series 的时间。在我看来,Deedle 确实"map" 不友好。我做事正确吗?

// * Summary *

BenchmarkDotNet=v0.11.5, OS=Windows 7 SP1 (6.1.7601.0)
Intel Xeon CPU E5-1620 v3 3.50GHz, 1 CPU, 8 logical and 4 physical cores
Frequency=3410126 Hz, Resolution=293.2443 ns, Timer=TSC
.NET Core SDK=3.0.100-preview5-011568
  [Host]     : .NET Core 3.0.0-preview5-27626-15 (CoreCLR 4.6.27622.75, CoreFX 4.700.19.22408), 64bit RyuJIT DEBUG  [AttachedDebugger]
  DefaultJob : .NET Core 3.0.0-preview5-27626-15 (CoreCLR 4.6.27622.75, CoreFX 4.700.19.22408), 64bit RyuJIT


|             Method |        Mean |      Error |     StdDev |      Gen 0 |     Gen 1 |     Gen 2 | Allocated |
|------------------- |------------:|-----------:|-----------:|-----------:|----------:|----------:|----------:|
|              Array |    21.29 ms |  0.4217 ms |  0.9255 ms |   406.2500 |  406.2500 |  406.2500 |  15.26 MB |
|               List |   173.52 ms |  2.9243 ms |  2.7354 ms | 11250.0000 | 4500.0000 | 1500.0000 |  61.04 MB |
|                Seq |   127.90 ms |  2.5884 ms |  7.4267 ms | 36600.0000 |         - |         - | 183.11 MB |
|             Series | 1,751.04 ms | 37.6797 ms | 59.7640 ms | 99000.0000 | 6000.0000 | 6000.0000 | 603.31 MB |

我认为您的测量值很可能是正确的。 Deedle 系列无疑在数组上增加了显着的开销——这是因为它还在处理缺失值方面添加了许多额外功能,以及与系列是 key-value 映射这一事实相关的所有功能。

如果您正在进行不涉及混乱数据或带索引的数据的纯数值计算,那么您可能应该使用矩阵处理库或原始数组。

我使用 #time 进行的简单测量如下:

#time 
let rnd = System.Random()
let s = series [ for i in 0 .. 1000000 -> i, rnd.NextDouble() ]
let a = [| for i in 0 .. 1000000 -> rnd.NextDouble() |]

// ~950ms
let r = 1. / (1. + exp(-s))

// ~290ms
s |> Series.map (fun _ v -> 1. / (1. + exp(-v)))

// ~25ms
a |> Array.map (fun v -> 1. / (1. + exp(-v)))

值得注意的是,Series.map比直接做一系列二元运算符要快得多,因为它只需要创建一个新的系列实例。