在运行脚本上重新加载 SpaCy 语言模型

Question

我开发了一个使用 SpaCy 模型的简单模型 en_core_web_lg。项目结构如下：

/model/
    main.py
    app_functions.py
    SpaCy/
          SpaCy_clases.py

在 SpaCy_clases.py 我有这样的东西：

import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')

class Spacy1():
   ...
   ...

class Spacy2():
   ...
   ...

我面临的问题是那一行：

nlp = spacy.load('en_core_web_lg')

由于我需要在定义类的同一个文件中导入模型，因此一直使用同一个模型，我希望能够更改它。

我需要有更改的选项：

nlp = spacy.load('en_core_web_lg')

作者：

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

但是，如果我使用 main.py 中的某个变量来执行此操作，那根本没有任何区别。如何在不停止程序和编辑 SpaCy_clases.py

的情况下加载不同的模型

我想在项目的整个范围内更改模型，因为它已在多个步骤中使用。但是所有使用 Spacy 的类都定义在 SpaCy_classes.py 所有其他文件从那里导入这个类。

Answer 1

如果你只在SpaCy_clases中使用nlp，那么有一种方法。

from SpaCy import SpaCy_clases

# you want to change the nlp attribute of SpaCy_clases 
# if really really want to reload, which is bad practice 
SpaCy_clases.nlp = spacy.load('what_you_want')

真的不推荐，但是可以用。上面改变nlp的方法实际上是在很多文件中使用一个全局可写变量，这是非常非常糟糕的事情。

在运行脚本上重新加载 SpaCy 语言模型

Reload SpaCy language model on a running script

python

spacy

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