将 'sharex' 参数设置为 'axes1' 并将 'sharey' 参数设置为 'axes1'

Question

用表达式 'np.arange(0.0, 5.0, 0.01)'.

定义一个 numpy 数组 't'

用表达式 'np.sin(2np.pit)'

定义另一个 numpy 数组 's1'

用表达式 'np.sin(4np.pit)'.

再定义一个 numpy 数组 's2'

创建一个宽 8 英寸、高 6 英寸的图形。命名为fig.

创建一个轴，使用 plt.subplot 函数。将其命名为 axes1。子图必须指向由 2 行和 1 列创建的第一个虚拟网格。将 'title' 参数设置为 'Sin(2pix)'.

使用“axes1”上的 'plot' 函数绘制 't' 和 's1' 的线图。

创建另一个轴，使用 plt.subplot 函数。将其命名为 axes2。子图必须指向由 2 行和 1 列创建的第二个虚拟网格。将 'title' 参数设置为 'Sin(4pix)'。将 'sharex' 参数设置为 'axes1' 并将 'sharey' 参数设置为 'axes1'.

使用“axes2”上的 'plot' 函数绘制 't' 和 's2' 的线图。

第二个和第三个功能的说明分别在步骤 3、4 和 5 中提供。请保存您的代码并继续下一步。

import numpy as np
fig = plt.figure(figsize=(8,6))
axes1 = plt.subplot(2, 1, 1, title='Sin(2pix)')
axes2 = plt.subplot(2, 1, 2, title='Sin(4pix)')
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.01)
s1 = np.sin(2*np.pi*t)
s2 = np.sin(4*np.pi*t)
axes1.plot(t, s1)
axes2.plot(t, s2)

如何设置：将 'sharex' 参数设置为 'axes1'，将 'sharey' 参数设置为 'axes1'。

Answer 1

您可以在创建 axes2 时指定要共享的轴，如下所示。其余代码保持不变

axes2 = plt.subplot(2, 1, 2, title='Sin(4pix)', sharex=axes1, sharey=axes1)

将 'sharex' 参数设置为 'axes1' 并将 'sharey' 参数设置为 'axes1'

Set 'sharex' argument to 'axes1' and 'sharey' argument to 'axes1'

matplotlib

scatter-plot