使用深度学习框架而不是从头开始构建神经网络是否可以？
Is it okay to use a deep learning frameworks rather than building the neural network from scratch?
我是深度学习的新手。我在网上看了一些课程资料，发现他们正在使用深度学习框架，如 KERAS、Tensor-flow 来构建深度神经网络。我还在一些课程材料中发现他们正在从头开始构建深度神经网络，而不是使用框架。所以我想知道，因为我是深度学习的新手，什么对我来说是最好的。无论是使用框架构建神经网络还是从头开始构建它们。如果我直接使用框架而不是从头开始构建，是否有任何东西可能会丢失。
我知道他们开发了像KERAS这样的框架可以使用。但我的问题是，如果我们依赖这些框架，我们是否会错过这些东西的基本理论，因为我是这个领域的新手......？
是的，很好，否则首先制作这些框架的目的是什么？
当您发现从头开始构建神经网络并不容易时，至少通过使用 Keras 或其他框架，您知道它们在一定程度上验证了它们是否正常工作。
在没有其他假设的情况下使用 Keras 的问题是您将无法理解框架的内部工作原理。 Keras 是 100k+ 行代码。
在使用 Keras 之前尝试使用 EpyNN，它就是为此而生的。针对它进行了验证，它可以正常工作并且只有 ~2k 行代码。
有了这个，你就有了一个全面的解决方案来掌握你提到的“这些东西的基本理论”。
我是深度学习的新手。我在网上看了一些课程资料，发现他们正在使用深度学习框架，如 KERAS、Tensor-flow 来构建深度神经网络。我还在一些课程材料中发现他们正在从头开始构建深度神经网络，而不是使用框架。所以我想知道，因为我是深度学习的新手，什么对我来说是最好的。无论是使用框架构建神经网络还是从头开始构建它们。如果我直接使用框架而不是从头开始构建，是否有任何东西可能会丢失。
我知道他们开发了像KERAS这样的框架可以使用。但我的问题是，如果我们依赖这些框架，我们是否会错过这些东西的基本理论，因为我是这个领域的新手......？
是的，很好，否则首先制作这些框架的目的是什么？
当您发现从头开始构建神经网络并不容易时，至少通过使用 Keras 或其他框架，您知道它们在一定程度上验证了它们是否正常工作。
在没有其他假设的情况下使用 Keras 的问题是您将无法理解框架的内部工作原理。 Keras 是 100k+ 行代码。
在使用 Keras 之前尝试使用 EpyNN，它就是为此而生的。针对它进行了验证，它可以正常工作并且只有 ~2k 行代码。
有了这个，你就有了一个全面的解决方案来掌握你提到的“这些东西的基本理论”。