predict.glm() 函数中的 's' 参数是什么？
What is the 's' argument for in predict.glm() function?
在使用 glmnet() 定义的模型时，我无法解析 predict() 函数的帮助文件。我在任何地方都没有看到提到 's' 参数。但是，在下面的示例代码中，它似乎是一种提供正则化参数（通常标记为 lambda）的方法。
y_lasso = predict(lasso, X, s = lambda)
s 参数的用途是什么，它记录在何处？
我曾尝试在 predict、glm.predict、glm.SafePrediction 上查找帮助，但没有成功。
我想你想要 the documentation predict.glmnet。
s - Value(s) of the penalty parameter lambda at which predictions are required. Default is the entire sequence used to create the model.
在使用 glmnet() 定义的模型时，我无法解析 predict() 函数的帮助文件。我在任何地方都没有看到提到 's' 参数。但是，在下面的示例代码中，它似乎是一种提供正则化参数（通常标记为 lambda）的方法。
y_lasso = predict(lasso, X, s = lambda)
s 参数的用途是什么，它记录在何处？
我曾尝试在 predict、glm.predict、glm.SafePrediction 上查找帮助，但没有成功。
我想你想要 the documentation predict.glmnet。
s - Value(s) of the penalty parameter lambda at which predictions are required. Default is the entire sequence used to create the model.